Python自动化办公Excel模块openpyxl原理及用法解析

下面我将详细讲解“Python自动化办公Excel模块openpyxl原理及用法解析”的完整实例教程。

简介

openpyxl是一款Python操作Excel的开源库，可以大幅度提高Python操作Excel文件的效率。使用它可以方便读取、编辑和写入Excel文件，包括读写Excel文件、单元格样式设置、单元格合并、图表等。本篇文章将结合实例进行openpyxl在Python自动化办公中的应用。

安装

使用pip命令进行安装，命令如下：

pip install openpyxl

读取Excel文件

首先，我们需要使用openpyxl中的load_workbook()方法打开Excel文件，然后选择需要操作的Sheet，示例代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择需要操作的Sheet
ws = wb['Sheet1']

如果要获取Sheet中所有单元格的值，可以使用以下代码：

for row in ws.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

如果要获取Sheet中特定单元格的值，可以使用以下代码：

cell = ws.cell(row=1, column=1) # 获取第1行第1列的单元格
print(cell.value)

编辑Excel文件

使用openpyxl可以方便地新增、修改和删除单元格、行、列等。

修改单元格

修改单元格的值非常简单，直接使用cell.value属性重新赋值即可，示例代码如下：

ws.cell(row=1, column=1, value='Hello')

新增行和列

使用insert_rows()和insert_cols()方法插入行和列，示例代码如下：

# 在第1行之后插入1行
ws.insert_rows(idx=2)

# 在第B列之后插入1列
ws.insert_cols(idx=2)

删除行和列

使用delete_rows()和delete_cols()方法删除行和列，示例代码如下：

# 删除第1行
ws.delete_rows(idx=1)

# 删除第B列
ws.delete_cols(idx=2)

示例1：Excel数据分析

使用openpyxl可以方便地对Excel数据进行分析。下面的示例中将读取Excel文件example.xlsx，计算出其中每个Sheet的总销售金额（对应E列），并将结果输出。

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取所有Sheet
sheets = wb.sheetnames

# 循环遍历每个Sheet
for sheet_name in sheets:
    # 选择需要操作的Sheet
    ws = wb[sheet_name]

    # 计算总金额
    total_sales = sum([cell.value for cell in ws['E'][1:]])

    # 输出结果
    print('Sheet:', sheet_name, 'Total Sales:', total_sales)

示例2：Excel图表生成

openpyxl还支持生成Excel图表，下面的示例中将读取Excel文件example.xlsx中的数据，生成一个柱状图，并将图表插入到指定单元格。

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择需要操作的Sheet
ws = wb['Sheet1']

# 获取数据
data = Reference(ws, min_row=2, max_row=6, min_col=4, max_col=5)

# 创建图表对象
chart = BarChart()

# 设置图表数据
chart.add_data(data, titles_from_data=True)

# 将图表插入到指定位置
ws.add_chart(chart, 'G10')

以上就是Python自动化办公Excel模块openpyxl原理及用法解析的详细内容，希望对你有所帮助。