记一次线程爆满导致服务器崩溃的问题排查及解决

那么我们就来详细讲解一下如何排查和解决线程爆满导致服务器崩溃的问题。

问题描述

我们的公司网站最近出现了一个严重的问题，由于线程爆满导致服务器崩溃，影响了服务的正常运行。经过初步排查发现，该问题主要集中在某个页面请求过程中，而其他页面的请求则没有出现问题。但是由于该问题不易复现，因此需要更加深入地排查问题。

排查过程

监控系统

首先，我们需要在服务器上安装监控系统，对服务器的 CPU、内存、磁盘、网络等参数进行监控和收集数据。这些数据将会对我们后面的排查过程有非常好的帮助。

分析日志

我们需要收集所有和该问题有关的日志。例如，Tomcat 的日志、Web 应用的日志等等。这些日志可以帮助我们确定某个时间节点开始，服务器的性能参数和错误信息等一系列事件。并且我们还需要关注异常堆栈信息以及请求量和请求时间等内容。

开启 JVM 监控

我们需要通过 JVM 的相关工具，例如 jstack 和 jstat 等，来了解服务器上的线程状态和 JVM 运行情况。这些工具可以帮助我们分析线程的 CPU 时间、等待时间、运行状态等。同时，还可以分析 JVM 的堆内存和非堆内存使用情况，gc 次数和 gc 时间等信息。

解决方案

从上述排查过程中，我们可以得到以下解决方案：

1. 优化页面请求，减少对服务器资源的占用

例如，我们可以同时优化前端和后端，减少请求大小、请求次数和请求时间等，以减少对服务器资源的占用。

1. 增加服务器硬件配置和规模

例如，我们可以增加服务器的 CPU、内存、磁盘等配置，以满足更大规模更高并发量的服务需求。

示例说明

示例一：使用enjoy2压测

我们可以使用 enjoy2 等工具来模拟并发请求，以检验服务器的最大承载能力。并通过工具监控、排查，最终找出问题点并进行相应的优化。

示例二：设置线程池

我们可以将并发请求的处理方式改为使用线程池方式，以避免线程爆满导致代码死循环等问题。同时，我们还可以设置线程池的大小，为每个请求分配合适的线程资源，以保证服务器的正常运行。