Python Unittest ddt数据驱动的实现

Python Unittest和ddt数据驱动是开发Python单元测试时常用的两个工具，结合使用可以大大提升测试效率和覆盖率。下面是一个完整的攻略，包括安装、使用和两个示例说明。

1. 安装

在使用之前，应该先安装Python Unittest和ddt库：

pip install unittest
pip install ddt

2. 使用

在编写Python Unittest时，需要引入unittest和ddt库，并在测试方法上加上一个"@ddt"装饰器，然后使用ddt库提供的"data"和"unpack"方法来传递测试数据。

具体流程如下：

1. 导入unittest和ddt库

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack

1. 在测试类上添加"@ddt"装饰器

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

1. 在测试方法上添加"@data"装饰器，并传递测试数据

@data(("1+1", 2), ("2+2", 4))
def test_eval(self, expression, result):

1. 如果测试数据是一个元组，需要使用"@unpack"装饰器将其展开

@data((1, 2), (3, 4))
@unpack
def test_add(self, a, b):

3. 示例说明

示例1：计算器测试

假设有一个计算器程序，需要测试其中的加法运算。测试数据如下：

a	b	预期结果
1	2	3
3	4	7

测试代码如下：

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
from calculator import Calculator

@ddt
class TestCalculator(unittest.TestCase):

    @data((1, 2, 3), (3, 4, 7))
    @unpack
    def test_add(self, a, b, expected):
        c = Calculator()
        result = c.add(a, b)
        self.assertEqual(result, expected)

示例2：登录测试

假设有一个登录功能需要测试，其中用户名和密码是以字典形式传递的。测试数据如下：

username	password	预期结果
user1	pass1	True
user2	pass2	False

测试代码如下：

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
from login import login

@ddt
class TestLogin(unittest.TestCase):

    @data({"username": "user1", "password": "pass1", "expectedResult": True},
          {"username": "user2", "password": "pass2", "expectedResult": False})
    @unpack
    def test_login(self, username, password, expectedResult):
        result = login(username, password)
        self.assertEqual(result, expectedResult)

总结

Python Unittest和ddt数据驱动是非常实用的测试工具，可以帮助开发者高效地编写和运行单元测试。通过对这两个工具的学习和使用，可以使测试工作更快速、更准确地进行。