python实现带验证码网站的自动登陆实现代码

下面我们来讲解如何实现 Python 自动登录适用于带有验证码的网站的攻略。

首先，我们需要分析验证码类型，确定验证码识别方法，一般验证码可以分为数字、字母和图形验证码，其中数字和字母验证码相对容易，图形验证码较难，需要用到机器学习等技术。这里我们以简单的数字验证码为例讲解。

步骤一：分析网站登录接口

第一步，打开 Chrome 浏览器，打开需要登录的网站，按 F12 进入开发者模式，点击 Network，在登录页面输入账号密码并登录，观察 Network 中的登录请求，确定登录接口。

步骤二：请求登录页并获取验证码

第二步，我们需要发送 GET 请求到登录页面，获取页面，提取出 cookie 和验证码。这里我们可以用 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现代码。示例代码如下所示：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://xxx.com/login"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
code_img = soup.find_all("img")[0]["src"]
captcha_id = soup.find("input", {"name": "captcha_id"})["value"]

# 此时 cookie 已经保存在 r.cookies 中，后面登录时需要带上

步骤三：识别验证码

第三步，我们需要用验证码识别库来将获取的验证码图片识别出来。这里我们以 pytesseract 识别库为例，需要先安装相关库。

# 安装 pytesseract
pip install pytesseract

# 安装 tesseract-OCR
apt-get install tesseract-ocr

# 安装 Pillow
pip install Pillow

接着修改示例代码：

from PIL import Image
import pytesseract

img_r = requests.get(code_img, stream=True)
img_r.raw.decode_content = True

with open("captcha.png", 'wb') as f:
    f.write(img_r.content)

image_object = Image.open("captcha.png")

code = pytesseract.image_to_string(image_object) # 识别验证码
print("验证码是：", code)

步骤四：发送登录请求

最后，我们只需将获取到的 cookie 和验证码识别结果，通过 POST 请求发送到登录接口即可实现自动登录。

data = {
    "username": "your_username",
    "password": "your_password",
    "captcha": code,
}

cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(r.cookies)

headers = {
    "Cookie": "; ".join([str(x) + "=" + str(y) for x, y in cookies.items()]),
    "Referer": url,
}

# 发送登录请求
res = requests.post(url, data=data, headers=headers)

以上就是自动登录带验证码的网站的完整攻略示例，代码中仅提供了数字验证码的识别，如果需要其他类型的验证码识别，还需要根据具体情况调整。