pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析

在使用pandas读取csv文件时，有时候会出现文件不存在的提示。本篇攻略将为大家详细讲解这一问题的原因和解决方法。

问题原因

当我们使用pandas读取csv文件时，文件路径可能会出现错误，导致文件不存在，因此程序会出现错误提示。以下是几种可能的原因：

1. 文件路径不正确：读取文件时需要正确指定文件的路径。可能我们没有正确指定路径，或者文件存在的路径和我们指定的不一致。

2. 文件名错误：可能我们错误地输入文件名，或者文件名的大小写不一致，以至于找不到对应的文件。

3. 格式错误：可能我们所读取的文件并非csv文件，如txt文件等，因此pandas会提示无法识别的格式。

4. 编码问题：当csv文件的编码方式和我们的输入方式不一致时，也会导致无法正确读取文件。

解决方法

以下为几种可能的解决方法，我们可以根据出现的错误类型选择相应的方法。

1. 确认文件路径

确认对应文件的路径是否正确，可以使用绝对路径或相对路径。 示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\example.csv')
print(df)

2. 确认文件名

确认读取的文件名是否正确，大小写是否一致。 示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'D:\data\EXAMPLE.CSV')
print(df)

3. 确认文件格式

确认读取的文件格式是否正确，这里以读取txt文件为例。 示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_table(r'D:\data\example.txt')
print(df)

4. 确认文件编码

确认所读取的文件编码是否和当前程序所用编码一致，这里以utf-8编码为例。 示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'D:\data\example.csv', encoding='utf-8')
print(df)

以上是针对读取csv文件出现“文件不存在”的解决方法及原因分析。在实际使用时，我们应根据具体情况选择相应的解决方法。