python如何支持并发方法详解

下面是关于Python如何支持并发方法的详解攻略。

1. 什么是并发？

并发是指一个系统可以同时处理多个任务的能力。Python中通过多线程和多进程两种方式实现并发编程。

2. Python的并发方法

2.1 多线程

Python中的多线程通过threading库实现。多线程可以在同一进程内分配不同任务给不同线程执行，从而提高程序的效率。

下面是一个基本的多线程示例：

import threading

def func1():
    for i in range(5):
        print('Task1:', i)

def func2():
    for i in range(5):
        print('Task2:', i)

t1 = threading.Thread(target=func1)
t2 = threading.Thread(target=func2)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

print('Done')

这个示例中，func1和func2分别代表两个不同的任务，创建两个线程分别执行它们。t1.start()和t2.start()表示启动两个线程，t1.join()和t2.join()表示等待这两个线程执行完毕再执行后面的代码。通过多线程，程序可以同时执行多个任务，提高执行效率。

2.2 多进程

Python中的多进程通过multiprocessing库实现。多进程可以让不同的任务在不同的进程中运行，从而实现真正的并行执行。

下面是一个基本的多进程示例：

from multiprocessing import Process

def func1():
    for i in range(5):
        print('Task1:', i)

def func2():
    for i in range(5):
        print('Task2:', i)

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=func1)
    p2 = Process(target=func2)

    p1.start()
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()

    print('Done')

这个示例中，func1和func2分别代表两个不同的任务，创建两个进程分别执行它们。if __name__ == '__main__':这行代码是必须加入的，在Windows下，进程的启动会自动创建一个新的进程，如果没有这行代码的话，新的进程将会无限递归地创建新进程。

3. 总结

Python支持多线程和多进程两种方式实现并发编程，可以根据不同需求选择不同的方法。多线程适用于I/O密集型任务，多进程适用于CPU密集型任务。同时还需要注意多线程和多进程使用的时候，需要使用锁（Lock）和队列（Queue）等工具保证多个线程或多个进程之间数据的同步和互斥。