python语言中pandas字符串分割str.split()函数

介绍pandas字符串分割str.split()函数之前，先简单介绍一下pandas库。pandas是基于numpy构建的，一种用于数据分析、数据操作和数据可视化的Python库。pandas提供了大量的数据操作函数，这些函数基于numpy的函数进行扩展和优化，利用pandas处理数据可以大大提高效率，方便快捷地进行数据统计建模等工作。

str.split()函数是pandas中用来对字符串进行分割的函数，常用的分隔符有逗号、空格、制表符等，函数的具体用法如下：

Series.str.split(pat=None, n=- 1, expand=False)
DataFrame.str.split(pat=None, n=- 1, expand=False)

其中，Series和DataFrame都是pandas库中的数据结构，Series表示一维数组，DataFrame表示二维表格。

参数说明：
- pat：字符串或正则表达式，用来分割字符串，默认为None，如果不指定分隔符，则以空格为分割符。
- n：分割的次数，默认为-1，表示不限制分割次数。
- expand：是否展开分割后的数据，如果为True，会生成一个DataFrame，每个分割后的元素为一列，如果为False，分割后的元素会存储在列表中。

下面通过2个示例说明str.split()函数的具体用法：

1. 对字符串进行逗号分割，展开分割后的数据为DataFrame

import pandas as pd

# 构建一维数组
s = pd.Series(['Jack,23,男', 'Tom,24,女'])

# 对每个字符串进行逗号分割，展开分割后的数据为DataFrame
df = s.str.split(',', expand=True)

print(df)

'''
     0   1  2
0  Jack  23  男
1   Tom  24  女
'''

1. 对字符串进行空格分割，不展开分割后的数据

import pandas as pd

# 构建一维数组
s = pd.Series(['hello world', 'hi python'])

# 对每个字符串进行空格分割，不展开分割后的数据
result = s.str.split(' ')

print(result)

'''
0      [hello, world]
1        [hi, python]
dtype: object
'''

以上就是str.split()函数的具体用法说明，该函数的灵活性非常高，可以对不同的字符串使用不同的分隔符或正则表达式进行分割。