详解 Java 解决分布式环境中高并发环境下数据插入重复问题

背景

在高并发环境下，数据插入操作很容易出现重复插入的问题。例如，多个用户同时提交一个相同的表单，系统可能会将同样的数据插入数据库中多次，造成数据不一致的问题。这种情况在分布式环境下尤其常见，因为不同节点的时间戳可能不一致。

解决方案

方法一：利用 Unique 约束

在数据库中设置 Unique 约束可以保证该列的值在表中唯一，这样就可以避免数据插入重复的问题。在 Java 代码中，可以在插入数据前查询该数据是否已经存在，如果存在则直接跳过插入操作，否则执行插入操作。

以下是一个使用 Unique 约束的示例：

try {
    jdbcTemplate.update("insert into users(name, age) values(?, ?)", name, age);
} catch(DataIntegrityViolationException e) {
    // Unique 约束异常处理
    logger.warn("插入数据重复：" + e.getMessage());
}

方法二：利用分布式锁

另一种解决方案是使用分布式锁，例如 Redis 分布式锁，保证同一时间只有一个线程可以执行插入操作。当该线程执行完插入操作后，释放锁，其他线程可以继续执行插入操作。

以下是一个使用 Redis 分布式锁的示例：

// 初始化 Redis 连接
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);

// 获取锁
RLock lock = redissonClient.getLock("insert_users");
try {
    boolean locked = lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS);
    if(locked) {
        // 执行插入操作
        jdbcTemplate.update("insert into users(name, age) values(?, ?)", name, age);
    } else {
        logger.warn("获取锁超时");
    }
} catch(InterruptedException e) {
    logger.error("获取锁被中断：" + e.getMessage());
} finally {
    // 释放锁
    lock.unlock();
}

总结

这篇攻略详细介绍了 Java 解决分布式环境中高并发环境下数据插入重复问题的两种方法：利用 Unique 约束和利用分布式锁。在实际开发中，我们可以根据具体场景选择合适的方案。