Python中时间转换：datetime和pd.to_datetime详析

在Python中，时间的处理是一个常见需求。为了方便处理时间类型变量，Python提供了datetime库来进行时间转换。此外，pandas库也提供了pd.to_datetime函数来进行时间变量的转换。本文将详细介绍datetime和pd.to_datetime的使用方法和区别。

什么是datetime？

datetime是Python标准库中的一个模块，可以用来表示日期和时间。主要包含以下类：

• date：用于处理日期，如年、月、日；
• time：用于处理时间，如小时、分钟、秒等；
• datetime：用于同时表示日期和时间。

datetime有以下几种常用属性：

属性	含义
year	年份
month	月份
day	日
hour	小时
minute	分钟
second	秒
microsecond	微秒

datetime的使用方法

创建datetime变量

使用datetime库，可以根据当前时间创建datetime变量。例如：

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now)

输出结果为：

2022-01-01 10:00:00.123456

如果我们需要自己指定时间，可以使用datetime函数创建datetime变量。例如：

from datetime import datetime

dt = datetime(2022, 1, 1, 10, 0, 0, 123456)
print(dt)

输出结果为：

2022-01-01 10:00:00.123456

时间格式化

datetime库中提供了strftime函数，可以进行时间格式化。例如：

from datetime import datetime

dt = datetime(2022, 1, 1, 10, 0, 0, 123456)
print(dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'))

输出结果为：

2022-01-01 10:00:00.123456

时间转换

datetime对象也可以进行时间转换，例如：

from datetime import datetime

# 将字符串转换为datetime
dt = datetime.strptime('2022-01-01 10:00:00.123456', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(dt)

# 将时间戳转换为datetime
timestamp = 1641025200
dt = datetime.fromtimestamp(timestamp)
print(dt)

输出结果为：

2022-01-01 10:00:00.123456
2022-01-01 10:00:00

什么是pd.to_datetime？

pd.to_datetime是pandas中的一个函数，主要用于将字符串类型或其他格式的时间转换成pandas识别的时间类型。该函数也支持将Series对象进行时间类型的转换。具体使用方法可以参考pandas官方文档。

转换字符串类型时间

将字符串类型的时间转换为pandas时间格式，可以使用pd.to_datetime函数。例如：

import pandas as pd

dt_str = '2022-01-01 10:00:00.123456'
dt = pd.to_datetime(dt_str)
print(dt)

输出结果为：

2022-01-01 10:00:00.123456

转换其他类型的时间

pd.to_datetime函数还支持将时间戳等其他类型的时间转换成pandas时间格式。例如：

import pandas as pd

# 将时间戳转换为pandas时间格式
timestamp = 1641025200
dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='s')
print(dt)

输出结果为：

2022-01-01 10:00:00

总结

datetime库和pandas库都提供了时间类型的处理函数，用于将不同类型的时间转换成统一的时间类型。使用时需要根据实际需求选择相应的函数。例如对于时间类型的数据分析，使用pandas库的pd.to_datetime函数更为方便快捷。而对于纯Python编程场景下的日期时间处理，使用datetime库更为实用。