Python实现yaml与json文件批量互转

下面是 Python 实现 YAML 与 JSON 文件批量互转的完整攻略：

1. 安装 PyYAML 库

在 Python 中实现 YAML 和 JSON 文件相互转换，需要用到 PyYAML 这个第三方库。我们可以使用 pip 命令进行安装。

在命令行输入以下命令：

pip install pyyaml

如果提示权限不足，可以使用管理员权限执行，即在命令行前添加 sudo。

2. 加载 YAML 文件

我们可以使用 PyYAML 的 load 函数，将 YAML 文件转换为 Python 字典类型。示例如下：

import yaml

with open('example.yml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

print(data)

在上面的示例中，我们使用 open 函数打开了一个名为 example.yml 的 YAML 文件，并使用 yaml.load 函数将其转换为 Python 字典数据类型，并储存在 data 变量中。最后输出该变量，就可以看到转换后的结果。

3. 转换为 JSON 文件

要将 Python 字典转换为 JSON 格式，可以使用 Python 标准库中的 json 模块。我们可以使用 dump 函数将 Python 字典转换为 JSON 格式，并写入到一个文件中。

示例代码如下：

import json

with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在上面的代码中，我们使用 open 函数创建一个名为 example.json 的文件，并使用 json.dump 函数将 Python 字典转换为 JSON 格式，然后将其写入到文件中。

4. 加载 JSON 文件

要加载 JSON 文件，我们可以使用 Python 标准库中的 json 模块，使用 load 函数将 JSON 文件转换为 Python 字典数据类型。

示例代码如下：

import json

with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

在上面的代码中，我们使用 open 函数打开 example.json 文件，并使用 json.load 函数将文件中的 JSON 数据转换为 Python 字典数据类型，并储存在 data 变量中。最后输出该变量，就可以看到转换后的结果。

示例说明

示例一

下面是一个 example.yml 文件的示例内容：

name: Alice
age: 30
hobbies:
  - reading
  - hiking
  - swimming

使用前面讲解的代码，可以将该 YAML 文件转换为 JSON 格式，并保存到名为 example.json 的文件中。转换后的数据如下：

{"name": "Alice", "age": 30, "hobbies": ["reading", "hiking", "swimming"]}

示例二

下面是一个 example2.json 文件的示例内容：

{
  "name": "Bob",
  "age": 25,
  "hobbies": ["gaming", "coding"]
}

使用前面的代码，可以将该 JSON 文件转换为 Python 字典类型，并直接输出。转换后的结果如下：

{"name": "Bob", "age": 25, "hobbies": ["gaming", "coding"]}