mysql 的load data infile

MySQL 的 LOAD DATA INFILE 命令可以通过加载本地或远程文件的方式，将数据快速地导入到数据库中，具有导入速度快、效率高等优点。

以下是使用 LOAD DATA INFILE 导入数据的步骤：

1. 准备数据文件

首先要准备好要导入的数据文件，该文件的格式必须与要导入到的表的字段格式完全相同。可以采用各种格式的文件，如 .csv、.txt、.xls 等，但必须确保文件与表字段格式匹配，并且文件编码与数据表中的编码一致。

例如，有如下的数据文件 "data.csv" :

ID,Name,Age,Gender
1,Tom,20,Male
2,Lily,18,Female
3,Jack,22,Male

2. 创建数据表

创建需要导入数据的表，表的字段必须与数据文件的格式完全匹配。
例如，创建如下表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
  `ID` int(11) NOT NULL,
  `Name` varchar(50) NOT NULL,
  `Age` int(11) NOT NULL,
  `Gender` varchar(10) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3. 使用 LOAD DATA INFILE 导入数据

使用 LOAD DATA INFILE 命令，将数据文件导入到数据表中：

LOAD DATA INFILE 'data.csv' 
INTO TABLE `student`
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 1 ROWS;

LOAD DATA INFILE 的语法说明如下：

• LOAD DATA INFILE '文件名'：指定要导入的数据文件名称。
• INTO TABLE 表名：指定要导入数据的数据表名称。
• FIELDS TERMINATED BY ','：指定数据文件字段之间的分隔符，例如逗号、制表符等。
• ENCLOSED BY '"'：指定数据文件中字符串字段的限定符。如果数据文件中包含“null”或“\N”，需要使用该选项将其识别为 NULL。
• LINES TERMINATED BY '\r\n'：指定每一行数据的分隔符。
• IGNORE 1 ROWS：指定要忽略的行数，此处忽略数据文件的第一行标题行。

4. 示例说明

为了更好地说明 LOAD DATA INFILE 命令的用法，下面举例说明：

假设有如下数据文件 data.txt：

1,张三,20,男
2,李四,21,女
3,王五,22,男

现在想将该文件导入到如下的数据表 student 中：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `gender` varchar(10) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

使用以下命令将数据导入到 student 表中：

LOAD DATA INFILE '/usr/local/mysql-5.6.22/data/data.txt' INTO TABLE student FIELDS TERMINATED BY ',';

上面的命令将使用逗号作为字段分割符，并将指定的数据文件 /usr/local/mysql-5.6.22/data/data.txt 导入到 student 表中。

另外，如果数据文件不是在本地，而是在远程服务器上，可以在 LOAD DATA INFILE 命令中指定远程服务器地址。例如，假设数据文件存储在远程服务器的 /data/ 目录下，远程服务器的 IP 是 192.168.1.100，用户名和密码分别是 user 和 password，则可以使用以下命令将数据导入到本地 MySQL 数据库：

LOAD DATA INFILE '\\192.168.1.100\data\data.txt'
INTO TABLE student
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 1 ROWS
(username, password);

在以上命令中，使用的是双斜杠来表示远程服务器地址，同时指定了字段分割符和行分割符，并忽略了数据文件的第一行。

总体来说，LOAD DATA INFILE 命令是一个非常方便的工具，可以快速地将大量数据导入到 MySQL 数据库中。需要特别注意的是，数据文件的格式和数据表的格式必须完全一致，否则可能导致数据导入错误。