python通过http下载文件的方法详解

在Python中,我们可以使用urllib库或requests库来通过HTTP下载文件。下载文件时,我们需要注意文件的大小和下载进度,以便正确地下载文件。本文将通过实例讲解如何使用Python通过HTTP下载文件,包括使用urllib库和requests库,以及两个示例。

使用urllib库下载文件

我们可以使用urllib库的urlretrieve方法来下载文件。以下是一个示例,演示如何使用urllib库下载文件:

import urllib.request

url = 'http://example.com/file.zip'
filename = 'file.zip'

urllib.request.urlretrieve(url, filename)

在上面的示例中,我们使用urllib库的urlretrieve方法下载文件。我们将文件的URL保存在url变量中,将文件的名称保存在filename变量中,然后使用urlretrieve方法下载文件。

使用requests库下载文件

我们可以使用requests库的get方法来下载文件。以下是一个示例,演示如何使用requests库下载文件:

import requests

url = 'http://example.com/file.zip'
filename = 'file.zip'

response = requests.get(url, stream=True)

with open(filename, 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            f.write(chunk)

在上面的示例中,我们使用requests库的get方法下载文件。我们将文件的URL保存在url变量中,将文件的名称保存在filename变量中,然后使用get方法下载文件。我们使用stream参数来启用流式下载,以便下载大文件。我们使用iter_content方法来迭代下载文件的内容,并使用chunk_size参数来设置每个块的大小。我们使用open函数打开文件,并使用write方法将文件内容写入文件。

示例2:使用requests库下载文件并显示下载进度

以下是一个示例,演示如何使用Python通过HTTP下载文件并显示下载进度:

import requests
import sys

url = 'http://example.com/file.zip'
filename = 'file.zip'

response = requests.get(url, stream=True)

total_size = int(response.headers.get('content-length', 0))
block_size = 1024
progress_bar = ''

with open(filename, 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=block_size):
        if chunk:
            f.write(chunk)
            downloaded_size = len(chunk)
            progress_bar += '#' * int(downloaded_size * 50 / total_size)
            sys.stdout.write('\r[%s] %d%%' % (progress_bar, downloaded_size * 100 / total_size))
            sys.stdout.flush()

print('\nDownload complete!')

在上面的示例中,我们使用requests库的get方法下载文件。我们将文件的URL保存在url变量中,将文件的名称保存在filename变量中,然后使用get方法下载文件。我们使用stream参数来启用流式下载,以便下载大文件。我们使用headers属性来获取HTTP响应头,然后使用content-length属性来获取文件的大小。我们使用iter_content方法来迭代下载文件的内容,并使用chunk_size参数来设置每个块的大小。我们使用open函数打开文件,并使用write方法将文件内容写入文件。我们使用sys.stdout.write方法和sys.stdout.flush方法来显示下载进度条。

总结

本文通过实例讲解了如何使用Python通过HTTP下载文件,包括使用urllib库和requests库,以及两个示例。我们可以使用urlretrieve方法或get方法来下载文件,以便获取文件内容。同时,我们也需要注意文件的大小和下载进度,以便正确地下载文件。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python通过http下载文件的方法详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月15日
下一篇 2023年5月15日

相关文章

  • Python创建xml的方法

    标题:Python创建XML的方法 在Python中,有多种方式可以创建XML文档: 1. 使用xml.etree.ElementTree模块 xml.etree.ElementTree模块提供了创建、解析和操作XML文档的常用工具。具体步骤如下: 创建根节点对象并设定根节点名称和属性; 创建子节点并设定节点属性; 将子节点添加到根节点下; 将结果写入文件。…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python Map 函数详解

    Python Map 函数详解 简介 map() 是 Python 内置的高阶函数(higher-order function),它接收一个函数和一个迭代器(iterable),并用该函数依次迭代处理迭代器中的每个元素,返回一个新的迭代器。具体来说,map() 会对迭代器中每个元素依次调用给定的函数,并将函数的返回值组成一个新的迭代器返回。这样,我们可以用 …

    python 2023年6月5日
    00
  • 如何使用Python在MySQL中使用子查询?

    在MySQL中,子查询是一种嵌套在其他查询中的查询。子查询可以用于检索满足特定条件的数据,然后将这些数据用于主查询中。在Python中,可以使用MySQL连接来执行子查询。以下是在Python中使用子查询的完整攻略,包括子查询的基本语法、使用子查询的示例以及如何在Python中使用子查询。 子查询的基本语法 子查询的基本语法如下: SELECT column…

    python 2023年5月12日
    00
  • Python冲顶大会 快来答题!

    Python冲顶大会 快来答题! 攻略 游戏介绍 Python冲顶大会是一款基于Python编程语言的知识竞赛游戏,具有以下特点: 题目覆盖Python编程的各个方面,包括基础语法、常用函数、标准库、第三方库等; 通过答题竞赛的形式,增强了学习Python的趣味性和互动性; 通过比拼答题正确率和速度,可以提升自己的Python编程技能和应试能力。 策略分享 …

    python 2023年6月5日
    00
  • pandas的object对象转时间对象的方法

    当我们使用pandas处理数据时,经常会遇到时间序列的数据。其中,一些值可能当前以对象类型(object)的形式存在,例如字符串类型,我们需要将其转换成对应的时间类型。下面,就来介绍pandas的object对象转换成时间对象的方法。 使用pandas将对象类型转换成时间类型,可以使用to_datetime()函数。该函数可以将一列/多列日期字符串转换成pa…

    python 2023年6月2日
    00
  • 浅析Python中的随机采样和概率分布

    浅析Python中的随机采样和概率分布 什么是随机采样 在Python中,随机采样是指从一定数据范围内,按照一定的随机规则取出其中一部分数据的方法。常见的随机采样方法有有放回采样和无放回采样。 如何进行随机采样 在Python中,一般使用random库中的函数实现随机采样。其中,random库中的sample函数可以实现无放回采样,而choices函数可以实…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python标准库中的sys你了解吗

    当我们学习Python编程语言时,常常需要使用到标准库中的 sys 模块。sys 模块是Python编程语言的一个标准库,提供了与Python解释器交互相关的函数和变量。 sys模块的常用功能 下面是 sys 模块的一些常见功能和函数: sys.argv: 保存了命令行参数的列表。它至少包含一个元素,即运行Python程序的文件名。 如果还有其他的参数,它们…

    python 2023年5月30日
    00
  • 对Python中数组的几种使用方法总结

    对Python中数组的几种使用方法总结 在Python中,数组以列表(list)的形式出现,可以通过下标来访问,也可以进行增删改查等操作。本文将会介绍几种常见的Python数组使用方法。 1. 创建数组 创建数组可以使用[]或list(),例如: arr1 = [1, 2, 3, 4, 5] arr2 = list(range(1, 6)) 2. 访问数组元…

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部