Python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解

1. 列表中筛选符合条件的数据

1.1 filter函数

filter函数是Python内置的过滤函数，可以用来过滤出符合指定条件的元素，返回一个迭代器，我们可以将其转换成列表。

示例代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 过滤出偶数
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(even_numbers)

输出：

[2, 4, 6, 8, 10]

1.2 列表推导式

列表推导式是Python提供的一种简化创建新列表的方式，可以用于条件筛选。

示例代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 列表推导式
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

print(even_numbers)

输出：

[2, 4, 6, 8, 10]

2. 字典中筛选符合条件的数据

2.1 字典推导式

字典推导式与列表推导式类似，可以用于在字典中筛选符合条件的键值对，并创建新的字典。

示例代码：

scores = {'小明': 90, '小红': 88, '小刚': 75, '小美': 95}

# 字典推导式
high_scores = {k: v for k, v in scores.items() if v >= 90}

print(high_scores)

输出：

{'小明': 90, '小美': 95}

2.2 filter函数

字典的items方法返回一个包含所有键值对的元组列表，我们可以利用这个方法和filter函数来过滤符合条件的键值对。

示例代码：

scores = {'小明': 90, '小红': 88, '小刚': 75, '小美': 95}

# filter函数和lambda表达式
high_scores = dict(filter(lambda item: item[1] >= 90, scores.items()))

print(high_scores)

输出：

{'小明': 90, '小美': 95}

3. 集合中筛选符合条件的数据

3.1 filter函数

集合也可以使用filter函数进行过滤，返回一个新的集合。

示例代码：

numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

# 过滤出偶数
even_numbers = set(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(even_numbers)

输出：

{2, 4, 6, 8, 10}

3.2 集合推导式

集合推导式与列表推导式和字典推导式类似，可以用于在集合中筛选符合条件的元素，并创建新的集合。

示例代码：

numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

# 集合推导式
even_numbers = {x for x in numbers if x % 2 == 0}

print(even_numbers)

输出：

{2, 4, 6, 8, 10}

以上就是本文介绍的Python中列表、字典、集合的条件筛选技巧，希望能对大家的工作和学习有所帮助。