Python爬虫之异常捕获及标签过滤详解

在编写Python爬虫时，经常会遇到异常情况，比如网络连接超时或者网站返回异常数据等。为了保证爬虫的稳定性，我们需要对这些异常情况进行捕获处理。此外，在爬取网页HTML内容时，我们也需要过滤一些控制字符或者指定标签才能获取我们需要的数据。

异常捕获

Python中可以使用try...except语句来进行异常捕获和处理，语句结构如下：

try:
    #尝试执行的代码
except Exception as e:
    #发生异常时的处理代码

其中，try语句块中的代码是我们尝试执行的，如果执行过程中发生异常，则会跳转到except语句块中进行异常处理。在except语句块中使用e变量可以获取到异常对象，我们可以通过对异常对象的判断来进行不同类型的异常处理。

示例1：网络连接超时处理

在爬虫过程中，由于网络波动或者网站设置了访问频率限制等原因，可能会导致网络连接超时。此时我们可以通过捕获socket.timeout异常来进行处理，示例如下：

import socket

try:
    #尝试请求数据
except socket.timeout:
    #如果发生timeout异常，则进行重试处理

示例2：异常数据处理

有些网站返回的数据可能异常，比如JSON格式有误、XML文件损坏等等。在这种情况下，我们可以使用try...except语句块来进行异常数据处理，示例如下：

import json

try:
    #尝试解析JSON数据
except json.JSONDecodeError:
    #如果发生JSONDecodeError异常，则进行异常数据处理

标签过滤

在爬虫过程中，我们通常需要获取网页中的部分数据，而不是整个HTML文档。这时，我们需要使用标签过滤的方法来提取我们需要的内容。

下面是一些常用的标签过滤方法：

1.使用正则表达式提取标签内容

import re

html_content = '<div><h1>标题</h1><p>内容</p></div>'
pattern = r'<h1>(.*?)</h1>'
result = re.findall(pattern, html_content)
print(result) #输出：['标题']

通过正则表达式的方式，我们可以很方便地提取出HTML文档中的标签内容。

2.使用第三方库Beautiful Soup进行标签过滤

Beautiful Soup是一个Python库，主要用于对HTML或XML文档进行解析和构建DOM树。借助Beautiful Soup，我们可以很方便地提取HTML中的标签内容，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
title = soup.h1.string #获取h1标签中的文本内容

在以上示例中，我们使用Beautiful Soup将HTML文档解析为DOM树，然后使用soup对象的属性或者方法来提取需要的标签内容。

以上就是Python爬虫中异常捕获和标签过滤的详细攻略。在实际编写爬虫时，我们通常需要根据不同的情况来灵活应用这些技巧，以保证爬虫的稳定和效率。