开发实例：JSP中实现全文检索

下面我将详细讲解“开发实例：JSP中实现全文检索”的完整攻略，包括开发环境的搭建、代码实现、运行调试等内容。

开发环境搭建

在进行本项目的开发之前，我们需要准备好以下工具：

• Java 8及以上版本
• Apache Tomcat 8及以上版本
• Eclipse IDE

步骤：

1. 安装Java并设置环境变量；
2. 下载并解压Tomcat，配置Tomcat的环境变量；
3. 下载并安装Eclipse IDE，安装JSP插件；
4. 创建一个Web项目，并将Tomcat配置到该项目中。

代码实现

在完成开发环境搭建后，我们就可以进入到代码的实现部分了。本项目的全文检索功能可以分为三个主要的步骤：文本预处理、建立索引、查询。

文本预处理

在对文本进行检索操作之前，我们需要对文本进行一定的处理。例如对文本进行分词、去除停用词等。在本项目中，我们使用的是中文分词库jieba分词。

示例1：对一个字符串进行分词操作(需要引入jieba分词jar包)

import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;
import com.huaban.analysis.jieba.SegToken;

public class TextPreprocessing {
    public static void main(String[] args) {
        String text = "今天是星期天，天气很好。";
        JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();
        for (SegToken segToken : segmenter.process(text, JiebaSegmenter.SegMode.INDEX)) {
            System.out.println(segToken.word);
        }
    }
}

输出结果：

今天
是
星期天
，
天气
很好
。

建立索引

建立索引是全文检索的核心功能，也是最重要且最耗时的步骤之一。通常情况下，我们可以使用Lucene库来完成建立索引的功能。

示例2: 创建一个索引，并将索引写入磁盘

import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class Indexing {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String indexPath = "/path/to/index";
        Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath));
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(analyzer);
        iwc.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE);
        IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc);

        Document doc = new Document();
        StringField idField = new StringField("id", "1", Field.Store.YES);
        TextField contentField = new TextField("content", "Hello,world!", Field.Store.YES);
        doc.add(idField);
        doc.add(contentField);
        writer.addDocument(doc);
        writer.close();

    }
}

查询

完成了索引的建立之后，我们就可以进行检索操作了。在本项目中，我们使用Lucene库来完成查询操作。

示例3: 在一个索引中进行全文检索

import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;


public class Querying {
    public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {
        String indexPath = "/path/to/index";
        Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath));
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);
        Query query = parser.parse("Hello");

        TopDocs results = searcher.search(query, 10);
        ScoreDoc[] hits = results.scoreDocs;
        for (ScoreDoc hit : hits) {
            int docId = hit.doc;
            float score = hit.score;
            Document doc = searcher.doc(docId);
            String id = doc.get("id");
            String content = doc.get("content");
            System.out.println(id + ": " + content + " score:" + score);
        }
        reader.close();
    }
}

运行调试

在代码实现完毕后，我们需要进行运行调试。我们可以通过在localhost上启动Tomcat Web服务器，并打开浏览器并访问该Web应用程序来测试我们的全文检索程序。