numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解

以下是关于“numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解”的完整攻略。

numpy.sum()函数

在Python中，可以使用numpy库中的sum()函数来对numpy.array进行求和操作。sum()函数的语法如下：

numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False)

其中，a表示要进行求和操作的数组，axis表示要沿着哪个轴进行求和操作，dtype表示返回结果的数据类型，keepdims表示是否保留原数组的度。

axis参数

axis参数用于指沿着哪个轴进行求和操作。如果axis的值为None，则对个数组进行求和操作。如果axis的值为整数，则对指定的轴进行求和操作。如果axis的值为元组，则对指定的多个轴进行求和操作。

keepdims

keep参数用于指定是否保留原数组维度。如果keepdims的值为True，则保留原数组的维度；如果dims的值为False，则不保留原数组的维度。

示例1：对一维numpy.array进行求和操作

假设我们有一个一维numpy.array数组a，如下所示：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

我们可以使用sum()函数对数组a进行求和操作，示例代码如下：

result = np.sum(a)
print(result)

在上面的示例代码中，我们使用sum()函数对数组a进行求和操作，并将结果存储在变量result中。然后，我们输出了result的值。

输出结果如下：

15

在这个例子中，sum()函数对整个数组进行了求和操作，返回了所有元素的和。

示例2：对二维numpy.array进行求和操作

假设我们有一个二维numpy.array数组a，如下所示：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

我们可以使用sum()函数对数组a进行求和操作，示例代码如下：

result = np.sum(a, axis=0, keepdims=True)
print(result)

在上面的示例代码中，我们使用sum()函数对数组a进行求和操作，并指定了axis参数的值为0，表示对每列进行求和操作。同时，我们指定了keepdims参数的值为True，表示保留原数组的维度。然后，我们输出了result的值。

输出结果如下：

[[12 15 18]]

在这个例子中，sum()函数对每一列进行了求和操作，返回了每一列的和，并保留了原数组的维度。

总结

综上所述，“numpy的sum函数的axis和keepdims参数详解”的整个攻略包括sum()函数的用法和两个示例。在实际应用中，可以根据具体需求使用sum()函数对numpy.array数组进行求和操作，并根据需要指定axis和keepdims参数的值。