下面是详细讲解“JavaScript手写LRU算法的示例代码”的完整攻略。
什么是LRU算法?
先来简单介绍一下LRU算法。LRU即Least Recently Used,这是一种常用的缓存淘汰策略。思想就是,如果数据最近被访问过,那么在不久的将来它被访问的几率也更高,所以就可以把最近最少使用的数据淘汰掉。
思路
手写LRU算法的话,可以使用一个Map作为存储结构。Map的键存储key,值存储其实际值value,而Map本身的顺序就代表了使用时间的先后顺序。每次操作完成后,需要调整Map内元素的顺序,将最近用到的元素移到最前面,最少使用的元素移到最后面。
代码实现
下面是JavaScript手写LRU算法的示例代码:
class LRUCache {
constructor(capacity) {
this.capacity = capacity
this.cacheMap = new Map()
}
get(key) {
let value = this.cacheMap.get(key)
if (value === undefined) {
return -1
}
// 保存当前值
this.cacheMap.delete(key)
this.cacheMap.set(key, value)
return value
}
set(key, value) {
if (this.cacheMap.has(key)) {
this.cacheMap.delete(key)
}
// 插入新值,先判断是否超出容量
if (this.cacheMap.size === this.capacity) {
// 删除最后一个元素
this.cacheMap.delete(this.cacheMap.keys().next().value)
}
this.cacheMap.set(key, value)
}
}
这段代码定义了一个LRUCache类,该类需要传入一个容量参数作为初始化参数。类中包含两个方法get和set,分别用于读取和写入缓存。
示例1
现在我们以一个具体的操作为例,来演示一下上述LRUCache类的使用方法。假设我们首先创建LRUCache对象,并设置容量为2:
const cache = new LRUCache(2);
接下来,我们通过set方法向缓存中插入两个值:
cache.set(1,1);
cache.set(2,2);
此时,cacheMap的结构为:
Map(2) { 1 => 1, 2 => 2 }
其中,最近使用的元素2在前面,最少使用的元素1在后面。
接着,我们从缓存中读取key为1的值:
cache.get(1);
这个操作完成后,CacheMap的结构变为:
Map(2) { 2 => 2, 1 => 1 }
可以看到,操作完成后,最近使用的元素1被移到了最前面,最少使用的元素2被移到了最后面。
最后,我们再插入一个值,此时,由于缓存容量只有2,因此最少使用的1会被删除掉,cacheMap变为:
Map(2) { 2 => 2, 3 => 3 }
示例2
为了更加形象地展示LRUCache类的使用方法,我们再来考虑一个实际问题。比如,我们需要读取一个网页模板文件,然后根据数据渲染该页面。由于模板文件的大小通常较大,因此我们考虑将该文件缓存起来,以减少每次渲染时的I/O消耗。
首先,我们来实例化一个LRUCache对象,并设置容量为5:
const cache = new LRUCache(5);
接下来,我们定义一个函数用于读取文件。我们假设该文件的路径为path,读取完成后会返回一个模板字符串template:
const fs = require("fs");
function getTemplate(path) {
let template = cache.get(path);
if (!template) {
template = fs.readFileSync(path, 'utf-8');
cache.set(path, template);
}
return template;
}
这个函数的作用就是尝试从缓存中读取模板,如果缓存中不存在,则从文件系统中读取模板,并存入缓存中。
这样,每次渲染页面时,我们只需要调用getTemplate函数即可:
const template = getTemplate("path/to/template.html");
console.log(render(template, {data: {...}}));
示例代码中的render函数该如何实现,这里不做详细说明。以上示例展示了如何利用LRUCache缓存文件,其中涉及到了基本的读写操作。在实际开发中,LRUCache可以用于缓存各种类型的数据,非常方便。
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