Python 中的命名空间

在 Python 中，命名空间是一个用于存储变量名称和其对应值的系统。它允许我们在代码中使用不同的名称来引用不同的变量，以避免命名冲突和混淆。理解命名空间的概念对于编写清晰、可维护的代码非常重要。

全局命名空间

全局命名空间是在 Python 程序启动时创建的，它包含了所有全局变量的名称和值。全局命名空间在整个程序执行期间都是可用的，可以在任何地方访问。

以下是一个示例，演示了全局命名空间的使用：

x = 10  # 全局变量

def foo():
    print(x)  # 访问全局变量

foo()  # 输出: 10

在上面的示例中，变量 x 被定义在全局命名空间中，并且可以在函数 foo() 中访问。

局部命名空间是在函数被调用时创建的，它包含了函数内部定义的变量名称和值。局部命名空间只在函数执行期间可用，并且在函数执行完毕后被销毁。

以下是一个示例，演示了局部命名空间的使用：

def foo():
    y = 20  # 局部变量
    print(y)  # 访问局部变量

foo()  # 输出: 20
print(y)  # 报错: NameError: name 'y' is not defined

在上面的示例中，变量 y 被定义在函数 foo() 的局部命名空间中，只能在函数内部访问。在函数外部尝试访问 y 会导致 NameError 错误。

当在 Python 中引用一个变量时，解释器会按照以下顺序查找变量的命名空间：

以下是一个示例，演示了命名空间的优先级：

x = 10  # 全局变量

def foo():
    x = 20  # 局部变量
    print(x)  # 访问局部变量

foo()  # 输出: 20
print(x)  # 输出: 10

在上面的示例中，函数 foo() 中的变量 x 是局部变量，它的值为 20。在函数外部访问变量 x 时，使用的是全局变量，其值为 10。

命名空间是 Python 中用于存储变量名称和值的系统。全局命名空间在程序启动时创建，局部命名空间在函数被调用时创建。命名空间的优先级决定了变量的查找顺序。

理解命名空间的概念对于编写清晰、可维护的代码非常重要。通过合理使用命名空间，我们可以避免命名冲突和混淆，提高代码的可读性和可维护性。

希望这个攻略对你理解 Python 中的命名空间有所帮助！

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