Python+OpenCV实战之拖拽虚拟方块的实现

“Python+OpenCV实战之拖拽虚拟方块的实现”是一个非常有趣的实践项目，可以提高我们的Python编程和OpenCV图像处理技能。下面是实现该项目的攻略：

1. 准备工作

在开始项目之前，需要进行以下准备工作：

1.1 安装OpenCV

如果你还没有安装OpenCV，请通过以下命令在终端中安装：

pip3 install opencv-python

1.2 下载代码

你可以通过github上的链接克隆完整代码，使用以下命令：

git clone https://github.com/LiuXingMing/Python-OpenCV-VirtualBox.git

1.3 准备图片

在项目中，需要拖动一个虚拟的方块，因此我们需要一张包含一个实物方块的图片。你可以使用任何一张图片，只需要将实物方块的位置抠出来即可。

2. 实例演示

下面有两个示例，在这里我们将介绍如何实现这两个示例：

2.1 实例1：拖拽虚拟方块

这个示例的功能是让我们可以通过鼠标拖动一个虚拟的方块，实现拖拽的效果。

操作步骤：

1. 进入项目文件夹，并执行以下命令：

python VirtualBox.py

1. 在打开的窗口中，左键点击虚拟方块并拖动，即可实现拖拽效果。

代码实现：

import cv2

img = cv2.imread('物块.png')
x, y, w, h = 100, 200, 200, 200  #定义图片显示位置和大小
roi = img[y:y + h, x:x + w]  # 把图片的二维坐标 以[x,y]为顶点，[h,w]为矩阵的长度和宽度节点截出来。
cv2.namedWindow('image')
cv2.imshow('image', img)  # 显示整个图片

drag = False  # 标记是否可以开始拖拽
gx, gy = 0, 0  # 用于记录图像移动的坐标

# 鼠标事件处理函数
def mouse_event(event, x, y, flags, param):
    global gx, gy, drag
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 左键按下开始拖拽
        if x > (gx + 100) and x < (gx + 300) and y > (gy + 200) and y < (gy + 400):
            drag = True
            gx, gy = x - gx, y - gy
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:  # 左键释放停止拖拽
        drag = False
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and drag:  # 拖拽过程中不断更新图像位置并实时显示
        gx, gy = x - gx, y - gy
    else:
        pass

# 注册鼠标事件处理函数并处理事件
cv2.setMouseCallback('image', mouse_event)
while True:
    if drag:
        img[gy:gy + 200, gx:gx + 200] = roi  # 实时更新拖拽后的坐标
    cv2.imshow('image', img)  # 实时显示图片
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:  # 按下“ESC”键退出循环
        break

cv2.destroyAllWindows()

2.2 实例2：拖拽虚拟方块并调整大小

这个示例的功能是允许我们通过鼠标拖动虚拟方块并调整大小实现拖拽和缩放的效果。

操作步骤：

1. 进入项目文件夹，并执行以下命令：

python VirtualBox_resize.py

1. 在打开的窗口中，左键点击虚拟方块并拖动，可以实现拖拽效果，右键点击方块的边缘区域并拖动，可以实现调整方块大小的效果。

代码实现：

import cv2

img = cv2.imread('物块.png')
x, y, w, h = 100, 200, 200, 200  #定义图片显示位置和大小
roi = img[y:y + h, x:x + w]  # 把图片的二维坐标 以[x,y]为顶点，[h,w]为矩阵的长度和宽度节点截出来。
cv2.namedWindow('image')
cv2.imshow('image', img)  # 显示整个图片

drag = False  # 标记是否可以开始拖拽
gx, gy = 0, 0  # 用于记录图像移动的坐标
rw, rh = 200, 200  # 定义初始的图像宽高

# 鼠标事件处理函数
def mouse_event(event, x, y, flags, param):
    global gx, gy, drag, rw, rh
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 左键按下开始拖拽
        if x > gx and x < (gx + rw) and y > gy and y < (gy + rh):
            drag = True
            gx, gy = x - gx, y - gy
        elif x > gx + rw - 20 and x < (gx + rw) and y > gy + rh - 20 and y < (gy + rh):
            drag = True
            gx, gy = x - (gx + rw), y - (gy + rh)
            rw, rh = rw + gx, rh + gy  # 按边框修改宽高
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:  # 左键释放停止拖拽
        drag = False
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and drag:  # 拖拽过程中不断更新图像位置并实时显示
        gx, gy = x - gx, y - gy
    else:
        pass

# 注册鼠标事件处理函数并处理事件
cv2.setMouseCallback('image', mouse_event)
while True:
    if drag:
        img = cv2.imread('物块.png')  # 重新读取图片
        roi = img[y:y + rh, x:x + rw]  # 重新裁剪图片
        img[gy:gy + rh, gx:gx + rw] = roi  # 实时更新拖拽后的坐标
    cv2.imshow('image', img)  # 实时显示图片
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:  # 按下“ESC”键退出循环
        break

cv2.destroyAllWindows()

以上就是“Python+OpenCV实战之拖拽虚拟方块的实现”的完整攻略及两个示例的实现过程。