Java 数据库连接池Druid 的介绍

下面我将详细讲解“Java 数据库连接池Druid 的介绍”，分为以下几个方面：

1. Druid 简介
2. Druid 优势
3. Druid 的使用
4. 实例演示

1. Druid 简介

Druid 是阿里巴巴开源的一个高效的数据库连接池框架，其功能全面，性能优异，使用方便。Druid 官方提供了界面功能，可以监控数据库连接和 SQL 调用等信息。

Druid 提供以下功能：

• 可以监控数据库访问性能，Druid 内置提供了一个功能强大的 StatFilter 插件，能够详细统计 SQL 的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有很大帮助。
• 内置防御 SQL 注入攻击，使用 Druid 连接池，代码层面就可以防止 SQL 注入攻击。
• 长时间不使用的连接会被关闭，不会影响后续的数据库操作。
• 提供了扩展功能，可以自定义拦截、自定义扩展等。

2. Druid 优势

Druid 相对于传统的数据库连接池具有以下优点：

• 能够监控数据库访问性能，统计 SQL 的执行性能，方便分析数据库的性能瓶颈。
• 提供了对 SQL 注入攻击的防御功能。
• 自带的防火墙可以根据 IP 进行黑白名单过滤，安全性更高。
• 长时间不使用的连接自动关闭，拥有更好的稳定性。
• 支持可重用的 Prepared Statement 和 CallableStatement，有效避免频繁创建对象和字符串拼接，提高性能。
• 内部采用增量更新方式管理连接状态，提高了响应效率和资源利用率。

3. Druid 的使用

使用 Druid 连接池的步骤如下：

1. 将 Druid 对应的 JAR 包添加到项目中，在 Maven 中可通过以下方式添加依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

1. 在 application.properties 文件中添加如下配置：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# Druid 配置
# 初始化、最小、最大连接数
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
# 是否长时间不用销毁连接
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
# 是否监控 SQL
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=1000

1. 在代码中通过注入 DruidDataSource 对象获得数据库连接。

4. 实例演示

以下是一个使用 Druid 进行数据库操作的示例：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private DruidDataSource dataSource;

    @Override
    public List<User> selectAllUser() throws SQLException {
        List<User> list = new ArrayList<>();
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        String sql = "select * from user";
        PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            User user = new User();
            user.setId(resultSet.getInt("id"));
            user.setName(resultSet.getString("name"));
            user.setAge(resultSet.getInt("age"));
            user.setSex(resultSet.getString("sex"));
            user.setCreateTime(resultSet.getDate("create_time"));
            list.add(user);
        }
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
        return list;
    }

}

以上代码通过注入 DruidDataSource 对象获得数据库连接，并通过 PreparedStatement 查询数据表中所有的用户信息。

再举一个应用 Druid 进行 SQL 的监控和统计的示例，需要在 DruidDataSource 中添加如下配置：

spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=1000

然后启动项目，在浏览器中访问 "http://localhost:8080/druid" 即可看到对数据库访问的监控信息。