MySQL几点重要的性能指标计算和优化方法总结

关注几点指标

在对MySQL进行性能优化时，需要关注以下几个重要的指标：

1. QPS

QPS即每秒查询率，是衡量MySQL性能的重要指标之一。指得是每秒内可以处理的查询请求量。

对于大型网站，QPS的值通常在几千到几万之间。如果QPS值比较低，则说明MySQL的性能可能存在问题。

2. TPS

TPS即每秒事务处理能力，它反映的是MySQL的并发处理能力，是MySQL性能的重要指标之一。

3. 延迟

Mysql的延迟指的是数据处理到数据输出，或输入到数据处理这个时间差。列表达方式有如下三种：

• 响应时间：从请求开始，到第一条结果返回所需要的时间；
• 平均响应时间： MySQL活动期间的响应时间平均值；
• 百分位响应时间：能完整处理请求的时间。

4. 系统负载

系统负载指的是MySQL所在服务器的负载情况，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等。如果MySQL所在服务器的负载过高，就会影响MySQL的性能。

优化方法

在优化MySQL性能时，需要关注以下几个方面：

1. 数据库设计

数据库的设计直接影响MySQL的性能。需要注意以下几个方面：

• 合理划分表结构；
• 选择合适的数据类型，减少存储空间；
• 建立索引，提高查询效率；
• 适当拆分大表，提高查询效率。

2. 配置文件调整

MySQL的性能调优还需要注意以下几个方面：

• 内存设置：根据实际情况设置innodb_buffer_pool_size及其他内存参数；
• 硬盘I/O配置：最大程度地利用硬盘I/O性能；
• 网络配置：最大程度地利用网络带宽。

3. SQL优化

SQL优化是提高MySQL性能的重要部分，需要注意以下几个方面：

• 避免使用SELECT *语句；
• 选择合适的数据类型；
• 应尽量使用in和exists代替not in、not exists，以减小数据排序的时间和内存使用；
• 避免使用order by rand()语句，因为mysql需要对每行进行排序；
• 缓存热点查询结果。

示例说明

示例1：数据库设计优化

假设我们的系统中有一个订单表(order)， 里面有一个字段status表示订单状态，该状态值为0表示未支付，值为1表示已支付。如果要查询未支付的订单数量，则可以使用如下的SQL语句：

SELECT count(*) FROM order WHERE status = 0;

对于该SQL语句，我们可以考虑给status字段添加索引，来提高查询效率。

示例2：SQL优化

假设我们的系统中有一个用户表(user)， 里面有一个字段age表示用户年龄。如果要查询用户表中年龄在20岁到30岁之间的所有用户，则可以使用如下的SQL语句：

SELECT *
FROM user
WHERE age >= 20 AND age <= 30;

对于该SQL语句，我们可以考虑将其改写为：

SELECT *
FROM user
WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

这样可以提高查询效率，得到更快的响应。