Python正规则表达式学习指南

Python正则表达式学习指南

正则表达式是一种强大的工具，可以用于匹配、查找和替换文本中的模式。Python re 模块提了正则表达式的支持，本攻略将详细讲解 Python 中的正则表达式的基本用法、常用符号和例应用。

基本用法

Python 中使用 re 模块提供的函数来操作正则表达式。模块提供了常用函数：

re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中搜索正则表达式的第一个匹配项。
- re.match(pattern, string, flags=0)：在字符串的开头配正则表达式。
- re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中正则表达式的所有匹配项。
- .sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：在字符串中搜索正则表达式的所有匹配项，并将其换指定字符串。

其中，pattern 表示正则表达式，string 表示匹配字符串，flags 参数表示正表达式的匹配模式。

下是一个例子，演示如何使用 re 模块的 search() 函数：

import re

text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
pattern = r'fox'
result = re.search(pattern, text)
if result:
    print('Match found:', result.group())
else:
    print('Match not found')

在上面的代码中，我们使用正则表达式 fox 匹配字符串中的 fox。search() 用于在字符串中搜索正则表达式的第一个匹配项。运行代码后，输出结果为 Match found: fox。

常用符号

下面是一些常用的正则表达式符号：

• .：匹配任意字符，除换行符。
• *：匹配前面的字符零次或多次。
• +：匹配前面的字符一次或多次。
• ?：匹配前面的字符零次或次。
• ^：匹配字符串的开头。
• $：匹配字符串的结尾。
• []：匹配括号中的任意一个字符。
• ()：将括号中的字符作为一个整体进行匹配。
• |：匹配两个或个正则表达中的任意一个。

下面是一个例子，演示如何使用正则表达式符号匹配字符串中的数字：

import re

text = 'The price is $1099.'
pattern = r'\d+'
result = re.findall(pattern, text)
if result:
    print('Matches found:', result)
else:
    print('Matches not found')

在上面的代码中，我们使用正则表达式 \d+ 匹配字符串中的数字。\d 表示匹配一个数字字符，+ 表示匹配一个或多个数字字符。findall() 函数可以返回所有匹配的结果。运行后，输出结果为 Matches found: ['1099']。

示例1：匹配HTML标签中的文本内容

下面是一个例子，演示如何使用正则表达式匹配 HTML 标签中的文本内容：

import re

 = '<h1>Welcome to my website</h1>'
pattern = r'<.*?>(.*?)</.*?>'
result = re.search(pattern, text)
if result:
    print('Match found:', result.group(1))
else:
    print('Match not found')

在上面的代码中，我们使用正则表达式 <.*?>(.*?)<!--.*?--> 匹 HTML 标签中的文本内容。<.*?> 表示匹配一个或多个任意字符，.*? 表示非贪婪匹配，() 表示将 .*? 匹配到的字符串作为捕获组。search() 用于在字符串中搜索正则表式的第一个匹配项。运行代码后，输出结果为 Match found: Welcome to my website。

示例2：替换字符串中的文本

下面是另一个例子，演示如何使用正则表达式替换字符串中的文本：

import re

text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
pattern ='fox'
replacement ='cat'
result = re.sub(pattern, replacement, text)
print('Result:', result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式 fox 匹配字符串中的 `，并将其替换为cat。()函数用于在字符串中搜索正则表达式的所有匹配项，并将其换指定字符串。运行代码后，输出结果为Result: The quick brown cat jumps over the lazy dog.`。

示例3：匹配邮箱地址

下面是另一个例子，演示如何使用正则表达式匹配邮箱地址：

import re

email = '[e-mail]'
pattern = r'\w+@\w+\.\w+'
result = re.search(pattern, email)
if result:
    print('Match found:', result.group())
else:
    print('Match not found')

在上面的代码中，我们使用正则表达式 \w+@\w.\w+ 匹配邮箱地址。\w 表示匹配一个字母、数字或下划线字符，+ 表示匹配一个或多个字符，\. 表示匹配一个点字符。运行代码后，输出结果为 found: [e-mail]。

示例4：匹配手机号码

下面是另一个例子，演示如何使用正则表达式匹配手机号码：

import re

phone_number = '123-456-7890'
pattern = r'\d{3}-\d{3}-\d{4}'
result = re.search(pattern, phone_number)
if result:
    print('Match found:', result.group())
else:
    print('Match not found')

在上面的代码中，我们使用正则表达式 \d{3}-d{3}-\d{4} 匹配手机号码。\d 表示匹配一个数字字符，{3} 表示匹配三个数字字符，- 表示匹配一个短横线字符。运行代码后，输出结果为 Match found: 123-456-7890。

以上是两个额外的示例，演示了如何使用正则表达式匹配邮箱地址和手机号码。正则表达式是一种强大的工具，可以用于解析文本数据、自动生成代码和自动化测试等。希望读者可以通过这些示例更好地理解正则表达式的应用。