.add()和.add_()都能把两个张量加起来，但.add_是in-place操作，比如x.add_(y)，x+y的结果会存储到原来的x中。Torch里面所有带"_"的操作，都是in-place的。
x.mul(y)或x.mul_(y)实现把x和y点对点相乘，其中x.mul_(y)是in-place操作，会把相乘的结果存储到x中。值得注意的是，x必须是tensor, y可以是tensor，也可以是数。
.exp()和.exp_()都能实现以e为底的指数，区别是.exp_()是in-place操作。
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一个月前，我将kaggle里面的food-101（101000张食物图片），数据包下载下来，想着实现图像识别，做了很长时间，然后自己电脑也带不动，不过好在是最后找各种方法实现出了识别，但是准确率真的非常低，我自己都分辨不出来到底是哪种食物，电脑怎么分的出来呢？ 在上一篇博客中，我提到了数据的下载处理，然后不断地测试，然后优化代码，反正过程极其复杂，很容易出错…
生产者 双缓冲组与信号量机制 在第陆章中提到了，如何模拟，以及取代根本不存的Q.full()函数。 其本质是：除了为生产者提供一个成品缓冲队列，还提供一个零件缓冲队列。 当我们从外部给定了固定容量的零件之后，生产者的产能就受到了限制。 由两个阻塞队列组成的QueuePair，并不是Caffe的独创，它实际上是生产者与消费者的编程方式之一。 在大部分操作系统教…
忽如一夜春风来，亚洲天后孙燕姿独特而柔美的音色再度响彻华语乐坛，只不过这一次，不是因为她出了新专辑，而是人工智能AI技术对于孙燕姿音色的完美复刻，以大江灌浪之势对华语歌坛诸多经典作品进行了翻唱，还原度令人咋舌，如何做到的? 本次我们借助基于Python3.10的开源库so-vits-svc，让亚洲天后孙燕姿帮我们免费演唱喜欢的歌曲，实现点歌自由。 so-vi…
在经过了一个周期迭代之后，猛地发现不记录一些东西是真的不行的，只有将知识娓娓道来，把自己当作一个教师的身份整理这些思路，才算真正的掌握了。故，将这一章的知识点整理记录下来，以供自己学习理解，查阅运用。 综述： 在前馈神经网络中，信息的传递是单向的，即网络的输出只依赖于当前的输入。但是在很多现实的任务中，网络的输出不仅和当前的输入有关还和之前的输入（当前的状态…
这次准备做一下pandas在画图中的应用，要做数据分析的话这个更为实用,本次要用到的数据是pthon机器学习库sklearn中一组叫iris花的数据，里面组要有4个特征，分别是萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度，目标值是3种不同类型的花。 机器学习的时候在学习好这四个特征后就可以用来预测花的类型了，而图像化分析这些数据就是机器学习中很关键的步骤，接下来我…
pip install keras 报错了，看报错信息是卡在scipy上了，查了一下 https://stackoverflow.com/questions/42240720/python-scipy-giving-error-with-pip-install-scipy 到这个网址 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/python…
本文讲解两阶段（two stage）目标检测的发展史和典型算法：R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN等的算法结构和核心流程【对应 CS231n Lecture 11】 作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址：http://www.sh…
因为最近在读gan的相关工作，wgan的工作不得不赞。于是直接去跑了一下wgan的代码。 原作者的wgan是在lsun上测试的，而且是基于pytorch和pyvision的，于是要装，但是由于我们一直用的是python 2.7,所以无法从WGAN的页面上跳到pytorch的官方页面下载安装，需要安装github上的版本，这个是不需要python3.5的。重新…
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