fedora20安装hadoop-2.5.1

Fedora 20上安装Hadoop-2.5.1

Hadoop是一个开源的分布式系统框架，用于处理大规模数据的存储和计算。本文介绍了在Fedora 20系统上安装Hadoop-2.5.1的步骤以及可能遇到的问题和解决方法。

安装Java

Hadoop是用Java编写的，因此需要先安装JDK。

1. 打开终端，输入以下命令安装JDK：

bash
sudo dnf install java-devel

1. 验证Java是否安装成功，输入以下命令：

bash
java -version

如果您已经成功安装了JDK，将显示Java版本信息。

下载和解压Hadoop

1. 打开Hadoop官方网站，找到Hadoop-2.5.1版本的下载链接。

2. 下载Hadoop-2.5.1源代码，例如：

bash
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.5.1/hadoop-2.5.1-src.tar.gz

1. 解压源代码文件：

bash
tar -xzvf hadoop-2.5.1-src.tar.gz

解压后的文件将放置在当前目录下的hadoop-2.5.1目录中。

配置Hadoop

1. 在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop目录中，创建hadoop-env.sh文件：

bash
cd hadoop-2.5.1-src
cd etc/hadoop
cp hadoop-env.sh.template hadoop-env.sh
sudo nano hadoop-env.sh

1. 找到以下行：

bash
# export JAVA_HOME=/usr/lib/j2sdk1.5-sun

并将其更改为：

bash
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64/

1. 编辑core-site.xml：

bash
sudo nano core-site.xml

1. 添加以下内容：

xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

1. 编辑hdfs-site.xml：

bash
sudo nano hdfs-site.xml

1. 添加以下内容：

xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<description>default block replication.
The actual number of replications can be specified when the file is created.
The default is used if replication is not specified in create time.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/hadoop/nameNode</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/hadoop/dataNode</value>
<final>true</final>
</property>
</configuration>

启动Hadoop

1. 在终端中进入hadoop-2.5.1-src目录：

bash
cd ~/hadoop-2.5.1-src

1. 格式化HDFS文件系统：

bash
bin/hdfs namenode -format

1. 启动HDFS和YARN服务：

bash
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh

1. 检查Hadoop是否正在运行：

bash
jps

如果一切正常，您应该会看到如下输出：

5122 NameNode
5243 SecondaryNameNode
5346 DataNode
5481 ResourceManager
5543 NodeManager
5669 Jps

以上就是在Fedora 20系统上安装Hadoop-2.5.1的步骤。如果您遇到问题，可以查看hadoop-2.5.1-src目录中的文档，或者在Hadoop官方网站上查找相关文档。