Django3.2 自动发现所有路由代码详解

关于“Django3.2 自动发现所有路由代码详解”的完整攻略,我会在下面进行详细的讲解。具体过程如下:

1. 理解自动发现路由

在 Django 3.2 中,自动发现路由是一个新的特性。它可以让开发者方便地在模块之间共享路由信息,而无需手动处理路由注册的过程。具体来说,它可以帮助 Django 自动地从各个应用程序文件中导入视图,并且自动地将这些视图与 URL 对应起来。

使用这个特性的前提是需要满足以下条件:

  • 共享路由代码的应用程序必须是 Python 包
  • 在包中需要有一个名为 urls.py 的模块,用于存放该应用程序的路由信息

2. 创建 Python 包和 urls.py 模块

首先,我们需要创建一个 Python 包,并在该包中创建一个名为 urls.py 的模块。我们可以使用 Django 的命令来创建这个新的应用程序:

python manage.py startapp myapp

通过执行以上命令,我们会在根目录下生成一个名为 myapp 应用程序的 Python 包,并且在这个包中会有一个空的 urls.py 模块。

然后,我们可以在 urls.py 模块中添加一些处理视图的 URL 规则。例如:

from django.urls import path
from .views import HelloView

urlpatterns = [
    path('hello/', HelloView.as_view(), name='hello'),
]

这些路由规则将映射到名为 HelloView 的视图。需要注意的是,这里的 . 表示当前应用程序。

3. 在主 urls.py 中加载应用程序的路由信息

现在,我们已经创建了一个包含路由信息的 Python 包。接下来,我们需要将该应用程序的路由信息加载到主 urls.py 文件中。

在 Django 3.2 中,我们可以使用 include() 函数来自动导入包中的路由信息。例如:

from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('', include('myapp.urls')),
]

这里的 '' 表示将该应用程序的路由信息加载到主 urls.py 文件的根 URL 下。

4. 示例说明

为了更好地理解这个特性,我们可以通过以下两个示例来说明使用该特性的过程。

示例1

我们可以假设我们有一个名为 blog 的应用程序,它包含以下路由信息:

from django.urls import path
from .views import BlogListView, BlogDetailView

app_name = 'blog'

urlpatterns = [
    path('', BlogListView.as_view(), name='list'),
    path('<slug>/', BlogDetailView.as_view(), name='detail'),
]

同时,我们还需要在主 urls.py 文件中添加以下代码:

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('blog/', include('blog.urls')),
]

这样,我们现在可以使用 /blog/ URL 访问博客应用程序,并使用 /blog/<slug>/ URL 访问博客文章的详细信息。

示例2

我们假设有一个名为 core 的应用程序,它包含以下路由信息:

from django.urls import path
from .views import HomePageView, AboutPageView

urlpatterns = [
    path('', HomePageView.as_view(), name='home'),
    path('about/', AboutPageView.as_view(), name='about'),
]

我们可以将主 urls.py 文件改为以下内容:

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('', include('core.urls')),
]

这样,我们现在可以使用 / URL 访问网站首页,并使用 /about/ URL 访问关于页面。

总结

以上就是关于如何使用 Django 3.2 版本中的自动发现路由的完整攻略。使用这个特性可以让我们方便地共享路由信息,减少了手动注册路由的复杂性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Django3.2 自动发现所有路由代码详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • 易语言中嵌入html直接显示方法

    下面是关于“易语言中嵌入HTML直接显示方法”的完整攻略。 1、前置知识 在嵌入HTML之前,需要了解几个前置知识: 1.1 UTF-8编码 HTML文件的编码一般为UTF-8编码,易语言中的字符串也是采用UTF-8编码方式存储的,所以需要了解UTF-8编码的相关知识。 1.2 HTML基本语法知识 HTML语言是用来描述网页的一种标记语言,需要了解HTML…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python下应用opencv 实现人脸检测功能

    Python下应用OpenCV实现人脸检测功能 前言 OpenCV是计算机视觉领域中一个非常常用且广受欢迎的开源库,它提供了丰富的算法和工具函数,可以帮助我们快速搭建计算机视觉应用。其中,人脸检测功能是一个十分实用的应用领域,可以用于人脸识别、智能安防等领域。 本篇文章将会介绍如何使用Python下的OpenCV库,通过自带的分类器实现人脸检测的功能。 安装…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 浅谈Django 页面缓存的cache_key是如何生成的

    下面是针对“浅谈Django 页面缓存的cache_key是如何生成的”的完整攻略,希望对您有所帮助: 简介 Django 是一个流行的 Python Web 框架,具有完善的开发文档和强大的社区支持。在 Django 中,缓存机制是提高 Web 性能的重要手段之一,其中页面缓存是应用最为广泛的缓存方式之一,Django 内置了 cache_page 装饰器…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • django注册用邮箱发送验证码的实现

    下面是”Django注册用邮箱发送验证码的实现”的完整攻略: 步骤一:安装所需模块 第一步是安装必要的模块。我们需要安装django,django-extensions和django-crispy-forms。可以通过pip安装这些模块,如下所示: pip install django django-extensions django-crispy-form…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 详解从Django Allauth中进行登录改造小结

    下面我将详细讲解“详解从Django Allauth中进行登录改造小结”的完整攻略。 1.什么是Django Allauth Django Allauth是一个开源的Django扩展,提供了一系列默认的认证和授权视图及模板,可以快速地实现用户认证、社交账号登录、第三方授权等功能。 2.登录改造的需求及目标 在使用Django Allauth提供的默认登录页面…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • MongoDB系列教程(八):GridFS存储详解

    MongoDB系列教程(八):GridFS存储详解 简介 在前几篇教程中,我们已经介绍了MongoDB中的基本用法,比如数据库的创建、集合的创建和基本的CRUD操作等。在本篇教程中,我们将进一步介绍MongoDB的高级功能——GridFS存储。 GridFS是一种MongoDB提供的存储机制,它可以用于存储超大型数据,比如视频、音频、PDF等文件类型。在Gr…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python调用C++,通过Pybind11制作Python接口

    Python调用C++,可以通过Pybind11制作Python接口。下面我们将为大家详细讲解如何制作Python接口,包括具体步骤及两个示例说明。 步骤 1、安装Pybind11 Pybind11是Python调用C++的一个模块,需要先安装。可以通过pip安装,命令如下: pip install pybind11 2、定义函数 首先,需要在C++中实现想…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • pytorch中with torch.no_grad():的用法实例

    下面是pytorch中with torch.no_grad()的用法实例的攻略: 1. 什么是torch.no_grad() 在深度学习模型训练过程中,模型的前向传播和反向传播计算中都需要计算梯度,以便于更新参数。但在模型预测时,我们并不需要计算梯度,因此使用torch.no_grad()可以临时关闭该计算图的梯度计算操作。这可以减小模型权重对显存的占用,同…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部