Python实现身份证号码解析

Python实现身份证号码解析的完整攻略

身份证号码是中国公民的唯一身份证明，它包含了很多有用的信息，如出生日期、性别、籍贯等。在实际应用中，我们经常需要从身份证号码中提取这些信息。以下是Python实现身份证号码解析的完整攻略：

身份证号码格式

身份证号码是由18位数字和一个校验码组成的。其中，前17位数字表示出生日期、地区和顺序号，最后一位是校验码。以下是身份证号码的格式：

6位数字地址码 + 8位数字出生日期码 + 3位数字顺序码 + 1位数字校验码

解析身份证号码

要解析身份证号码，我们需要先将身份证号码分成四个部分：地址码、出生日期码、顺序码和校验码。可以使用Python的字符串切片来实现。以下是示例代码：

id_card = "110101199001011234"
address_code = id_card[:6]
birthday_code = id_card[6:14]
sequence_code = id_card[14:17]
check_code = id_card[17]

在这个示例中，我们首先定义了一个名为id_card的变量，该变量包含了身份证号码。然后，我们使用字符串切片将身份证号码分成了四个部分：地址码、出生日期码、顺序码和校验码，并将它们分别存储在address_code、birthday_code、sequence_code和check_code变量中。

解析地址码

地址码是身份证号码中的前6位数字，它表示了身份证持有人的户籍所在地。可以使用Python的字典来实现地址码的解析。以下是示例代码：

address_dict = {
    "110101": "北京市东城区",
    "110102": "北京市西城区",
    "110105": "北京市朝阳区",
    "110106": "北京市丰台区",
    "110107": "北京市石景山区",
    "110108": "北京市海淀区",
    "110109": "北京市门头沟区",
    "110111": "北京市房山区",
    "110112": "北京市通州区",
    "110113": "北京市顺义区",
    "110114": "北京市昌平区",
    "110115": "北京市大兴区",
    "110116": "北京市怀柔区",
    "110117": "北京市平谷区",
    "110118": "北京市密云区",
    "110119": "北京市延庆区"
}

address = address_dict.get(address_code, "未知地区")

在这个示例中，我们首先定义了一个名为address_dict的字典，该字典包含了地址码和对应的地区信息。然后，我们使用字典的get方法来获取地址码对应的地区信息，并将它存储在address变量中。如果地址码不存在于字典中，则返回“未知地区”。

解析出生日期码

出生日期码是身份证号码中的第7到14位数字，它表示了身份证持有人的出生日期。可以使用Python的datetime库来实现出生日期码的解析。以下是示例代码：

from datetime import datetime

birthday = datetime.strptime(birthday_code, "%Y%m%d").strftime("%Y年%m月%d日")

在这个示例中，我们首先使用Python的datetime库将出生日期码转换成datetime对象。然后，我们使用strftime方法将datetime对象格式化成“年月日”的形式，并将它存储在birthday变量中。

解析顺序码和校验码

顺序码是身份证号码中的第15到17位数字，它表示了同一地址码下的第几个人。校验码是身份证号码中的最后一位数字，它用于校验身份证号码的有效性。在实际应用中，我们很少需要使用顺序码和校验码。

示例说明

以下是两个示例说明，用于演示“Python实现身份证号码解析”的完整攻略：

示例1：解析身份证号码

假设我们需要解析一个身份证号码，该身份证号码为“110101199001011234”。以下是示例代码：

id_card = "110101199001011234"
address_code = id_card[:6]
birthday_code = id_card[6:14]
sequence_code = id_card[14:17]
check_code = id_card[17]

address_dict = {
    "110101": "北京市东城区",
    "110102": "北京市西城区",
    "110105": "北京市朝阳区",
    "110106": "北京市丰台区",
    "110107": "北京市石景山区",
    "110108": "北京市海淀区",
    "110109": "北京市门头沟区",
    "110111": "北京市房山区",
    "110112": "北京市通州区",
    "110113": "北京市顺义区",
    "110114": "北京市昌平区",
    "110115": "北京市大兴区",
    "110116": "北京市怀柔区",
    "110117": "北京市平谷区",
    "110118": "北京市密云区",
    "110119": "北京市延庆区"
}

address = address_dict.get(address_code, "未知地区")

birthday = datetime.strptime(birthday_code, "%Y%m%d").strftime("%Y年%m月%d日")

print(f"地址：{address}")
print(f"出生日期：{birthday}")

在这个示例中，我们首先定义了一个名为id_card的变量，该变量包含了身份证号码。然后，我们使用字符串切片将身份证号码分成了四个部分：地址码、出生日期码、顺序码和校验码，并将它们分别存储在address_code、birthday_code、sequence_code和check_code变量中。接下来，我们使用字典来解析地址码，并使用datetime库来解析出生日期码。最后，我们使用print函数输出解析结果。

示例2：批量解析身份证号码

假设我们需要批量解析多个身份证号码，这些身份证号码存储在一个文本文件中，每行一个。以下是示例代码：

id_card_file = "id_card.txt"

address_dict = {
    "110101": "北京市东城区",
    "110102": "北京市西城区",
    "110105": "北京市朝阳区",
    "110106": "北京市丰台区",
    "110107": "北京市石景山区",
    "110108": "北京市海淀区",
    "110109": "北京市门头沟区",
    "110111": "北京市房山区",
    "110112": "北京市通州区",
    "110113": "北京市顺义区",
    "110114": "北京市昌平区",
    "110115": "北京市大兴区",
    "110116": "北京市怀柔区",
    "110117": "北京市平谷区",
    "110118": "北京市密云区",
    "110119": "北京市延庆区"
}

with open(id_card_file, "r") as f:
    for line in f:
        id_card = line.strip()
        address_code = id_card[:6]
        birthday_code = id_card[6:14]
        sequence_code = id_card[14:17]
        check_code = id_card[17]

        address = address_dict.get(address_code, "未知地区")

        birthday = datetime.strptime(birthday_code, "%Y%m%d").strftime("%Y年%m月%d日")

        print(f"身份证号码：{id_card}")
        print(f"地址：{address}")
        print(f"出生日期：{birthday}")
        print()

在这个示例中，我们首先定义了一个名为id_card_file的变量，该变量包含了身份证号码的文本文件名。然后，我们使用Python的with语句打开文本文件，并使用for循环遍历文件中的每一行。在循环中，我们使用字符串切片将身份证号码分成了四个部分：地址码、出生日期码、顺序码和校验码，并将它们分别存储在address_code、birthday_code、sequence_code和check_code变量中。接下来，我们使用字典来解析地址码，并使用datetime库来解析出生日期码。最后，我们使用print函数输出解析结果。

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