Docker 数据卷,数据卷容器详细介绍

Docker 数据卷、数据卷容器详细介绍

在 Docker 中,数据卷提供了一种持久化存储容器与宿主机之间数据的方法。本文将详细介绍 Docker 数据卷和数据卷容器的概念,并提供两个示例说明。

Docker 数据卷简介

Docker 中的数据卷是一个目录或文件,它可以在容器和宿主机之间共享数据。当容器删除时,数据卷不会随之被删除,因此是一种比较理想的持久化存储方法。

使用 Docker 数据卷

使用 -v 参数创建数据卷:

docker run -it -v /data mysql:latest /bin/bash

这条命令将会创建一个 /data 目录的数据卷,将其挂载到 mysql 容器的 /var/lib/mysql 目录下。

docker run -it --rm -v /data mysql:latest /bin/bash

这条命令将会进入 mysql 容器的交互式 Bash 命令行,并且使用了 --rm 参数,表示容器退出后自动删除。

使用 Docker 数据卷示例

以一个简单的 Node.js 应用为例,演示如何在容器中使用 Docker 数据卷。

  1. 创建一个数据卷容器
docker create -v /app --name myappdata busybox /bin/true

这条命令创建了一个名为 myappdata 的数据卷容器,它使用了 busybox 镜像,容器中 /app 目录为数据卷挂载目录。

  1. 创建一个 Node.js 应用容器
docker run -p 8000:8000 --volumes-from myappdata --name myapp node:latest /bin/bash -c "cd /app && npm install && node server.js"

这条命令创建了一个名为 myapp 的容器,映射了 8000 端口,使用了 node 镜像,容器中使用了 myappdata 数据卷容器,执行的命令为 cd /app && npm install && node server.js

容器启动后,可以通过 localhost:8000 访问到应用。

Docker 数据卷容器介绍

使用数据卷容器的好处是可以避免直接将数据卷挂载到容器中,使容器的功能变得简单和特定。我们可以为每个容器创建一个数据卷容器,将所有数据卷隐藏在数据卷容器中,并用容器来访问它们。

使用 Docker 数据卷容器

创建一个数据卷容器:

docker create -v /data --name mydata busybox /bin/true

创建一个应用容器并挂载数据卷容器中的数据:

docker run --volumes-from mydata --name myapp1 ubuntu

这个命令创建了一个名为 myapp1 的容器,使用了 ubuntu 镜像,使用了 mydata 数据卷容器中的 /data 目录。

使用 Docker 数据卷容器示例

以 MySQL 数据库 Docker 容器为例,演示如何使用数据卷容器:

  1. 创建一个 MySQL 数据库容器
docker run --name mysql1 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -d mysql:latest

这个命令创建了一个名为 mysql1 的容器,使用了 mysql:latest 镜像,设置了 MySQL 的 root 密码。

  1. 创建一个 MySQL 数据库数据卷容器
docker create -v /var/lib/mysql --name mysql1-data busybox /bin/true

这个命令创建了一个名为 mysql1-data 的数据卷容器,使用 busybox 镜像,容器中 /var/lib/mysql 目录为数据卷挂载目录。

  1. 启动 MySQL 容器并挂载数据卷
docker run -d --volumes-from mysql1-data --name mysql1-restored -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password mysql:latest

启动了一个名为 mysql1-restored 的容器,使用了 mysql:latest 镜像,使用了 mysql1-data 数据卷容器中的 /var/lib/mysql 目录,设置了 MySQL 的 root 密码。

这个命令启动一个新的容器,从已经存在的 MySQL 容器中将数据卷挂载过来。

总结

本文介绍了 Docker 数据卷和数据卷容器的概念,以及详细使用方法和示例。数据卷和数据卷容器为数据的持久化存储提供了非常方便的方式,同时遵循数据与应用分离的设计原则。

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