我将详细讲解“Qt利用ffmpeg实现音视频同步”的完整攻略。
1. 确定开发环境
首先,我们需要安装Qt和ffmpeg。Qt是一个跨平台的C++应用程序开发框架,可以用于开发Windows、MacOS、Linux等应用程序,而ffmpeg是一个广泛使用的开源跨平台的音视频处理工具。
2. 引入ffmpeg开发库
在Qt项目中使用ffmpeg,需要引入ffmpeg开发库。我们可以使用以下命令从Qt工具栏中打开项目属性窗口:
右键点击项目->属性->C++->常规->添加附加包含目录和附加库目录
添加 include 和 lib 目录的绝对路径。
例如:
附加包含目录:D:\ffmpeg-4.4\include
附加库目录:D:\ffmpeg-4.4\lib
接下来,在.pro
文件中添加以下依赖:
LIBS += -lavcodec
LIBS += -lavformat
LIBS += -lavutil
LIBS += -lswresample
LIBS += -lswscale
3. 音视频解码同步实现
以下是示例代码,展示了如何通过使用FFmpeg读取音频和视频流并进行同步处理:
AVFormatContext *ic = avformat_alloc_context();
avformat_open_input(&ic, inputVideo, nullptr, nullptr);
avformat_find_stream_info(ic, nullptr);
int videoIndex = av_find_best_stream(ic, AVMEDIA_TYPE_VIDEO, -1, -1, nullptr, 0);
int audioIndex = av_find_best_stream(ic, AVMEDIA_TYPE_AUDIO, -1, -1, nullptr, 0);
AVCodecParameters *codecP = ic->streams[videoIndex]->codecpar;
AVCodec *codec = avcodec_find_decoder(codecP->codec_id);
AVCodecContext *codecC = avcodec_alloc_context3(codec);
avcodec_parameters_to_context(codecC, codecP);
avcodec_open2(codecC, codec, nullptr);
AVFrame *pFrameYUV = av_frame_alloc();
AVFrame *pFrameRGB = av_frame_alloc();
int numBytesYUV = av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_YUV420P, codecC->width, codecC->height, 1);
uint8_t *bufferYUV = (uint8_t *) av_malloc(numBytesYUV * sizeof(uint8_t));
av_image_fill_arrays(pFrameYUV->data, pFrameYUV->linesize, bufferYUV, AV_PIX_FMT_YUV420P, codecC->width, codecC->height, 1);
int numBytesRGB = av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_RGB24, codecC->width, codecC->height, 1);
uint8_t *bufferRGB = (uint8_t *) av_malloc(numBytesRGB * sizeof(uint8_t));
av_image_fill_arrays(pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize, bufferRGB, AV_PIX_FMT_RGB24, codecC->width, codecC->height, 1);
AVPacket *pkt = av_packet_alloc();
while (av_read_frame(ic, pkt) >= 0) {
if (pkt->stream_index == videoIndex) {
if (avcodec_send_packet(codecC, pkt) == 0) {
while (avcodec_receive_frame(codecC, pFrameYUV) == 0) {
// convert YUV to RGB
sws_scale(imgConvertCtx, (const uint8_t * const *) pFrameYUV->data, pFrameYUV->linesize, 0, codecC->height,
pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize);
// process RGB
}
}
} else if (pkt->stream_index == audioIndex) {
// process audio
}
av_packet_unref(pkt);
}
av_packet_free(&pkt);
av_frame_free(&pFrameYUV);
av_frame_free(&pFrameRGB);
avcodec_free_context(&codecC);
avformat_free_context(ic);
这段代码中,我们首先使用avformat_open_input
打开输入的音视频文件,并使用avformat_find_stream_info
获取流的详细信息。然后,我们找到音频和视频流所在的索引,准备进行解码。
对于视频流,我们需要使用AVCodecContext
打开相应的视频解码器,并使用avcodec_send_packet/avcodec_receive_frame
逐帧进行处理。这里进行了一个YUV到RGB的颜色空间转换过程,相关代码中用到了imgConvertCtx
的SwsContext对象。关于音频的处理,由于篇幅限制就不在这里赘述了。
以上是使用FFmpeg读取音视频流并进行同步处理的实现。在实际应用中,读取音视频流并进行处理的过程可能因为场景不同而有所不同,但总体步骤类似。
4. 视频解码、显示与播放
要播放我们读取和处理过的音视频流,需要使用一个合适的Qt工具。以下是示例代码,用于将处理过的视频帧显示到一个窗口中:
QImage::Format convertToQImageFmt(AVPixelFormat fmt)
{
switch (fmt) {
case AV_PIX_FMT_RGB24:
return QImage::Format_RGB888;
case AV_PIX_FMT_RGBA:
return QImage::Format_RGBA8888;
case AV_PIX_FMT_YUV420P:
return QImage::Format_YUV420P;
case AV_PIX_FMT_YUV422P:
return QImage::Format_YUV422P;
case AV_PIX_FMT_YUV444P:
return QImage::Format_YUV444P;
default:
return QImage::Format_Invalid;
}
}
void VideoPlayer::paintEvent(QPaintEvent *)
{
QPainter painter(this);
AVFrame *pFrame = videoPlayer->getFrame();
if (pFrame == nullptr) {
return;
}
AVPixelFormat pixelfmt = (AVPixelFormat) pFrame->format;
QImage::Format qfmt = convertToQImageFmt(pixelfmt);
if (qfmt == QImage::Format_Invalid) {
return;
}
QImage qimg(pFrame->data[0], pFrame->width, pFrame->height, pFrame->linesize[0], qfmt);
painter.drawImage(0, 0, qimg);
}
这段代码中,我们使用QPainter
对象来将已经处理好的视频帧绘制到视频显示窗口中。首先,我们从我们自己实现的VideoPlayer
对象中获取AVFrame对象,以准备进行处理。
然后,我们根据AVFrame对象的颜色空间、宽、高等参数创建一个QImage对象,该对象可以方便地被Qt用于绘制。最后,我们使用QPainter
的drawImage
函数将处理好的QImage对象绘制到窗口中。
以上示例只是展示了将视频帧显示到窗口中的简单示例。当然,我们也可以使用Qt提供的音视频播放器QMediaPlayer来处理和播放音视频流。
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