Python 序列化反序列化和异常处理的问题小结

Python序列化反序列化和异常处理是 Python 编程中非常重要的话题。序列化是指把内存中的数据按一定的格式保存到硬盘或者传输，反序列化则是指从硬盘或者网络加载相应的数据并重新构造到内存中。异常处理则是指针对可能出现的各种意外情况进行预先的处理，从而使程序能够更加健壮的运行。

一、Python 序列化和反序列化

Python 中常见的序列化和反序列化格式有：Json、Pickle 和 YAML。这里我们以 Json 格式为例进行说明。

1. Json 序列化

Json 可以很好地表示 Python 的数据类型，因此在进行数据的序列化时，可以直接使用 Python 的 json 库。可以通过 json.dumps() 函数将 Python 数据类型转换成 Json 字符串，比如：

import json

data = {
    'name': '张三',
    'age': 18,
    'sex': '男'
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出 {"name": "张三", "age": 18, "sex": "男"}

这里 json_str 就是对 data 进行序列化后得到的 Json 字符串。

1. Json 反序列化

Json 的反序列化也非常简单，我们只需要使用 json.loads() 函数将 Json 字符串转换成 Python 对象。比如：

import json

json_str = '{"name": "张三", "age": 18, "sex": "男"}'
data = json.loads(json_str)
print(data) # 输出 {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '男'}

这里 data 就是对 json_str 进行反序列化后得到的 Python 对象。

二、Python 异常处理

在 Python 中，如果程序出现异常，可以使用 try...except 语句来进行异常处理。以下是一些常见的异常处理示例：

1. 捕获指定类型的异常

try:
    a = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print('除数不能为0')

这里我们使用了 try...except 语句捕获了 ZeroDivisionError 异常，当程序出现除数为0的情况时，控制台会输出 除数不能为0。

1. 捕获所有的异常

try:
    a = 1 / 0
except Exception as e:
    print('程序出现了异常：', e)

这里的 Exception 是异常的基类，它包含了所有的异常类型，因此使用它可以捕获所有的异常类型，同时使用 as 关键字可以获取异常的错误信息。

以上就是关于 Python 序列化反序列化和异常处理的问题小结，相信对 Python 编程有所帮助。

示例代码：https://github.com/mindawei/python-series/blob/main/serialization_exception_handling.py