Windows下的Jupyter Notebook 安装与自定义启动(图文详解)

Jupyter Notebook 是一个非常流行的交互式笔记本，它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。在本文中，我们将讲解如何在 Windows 上安装并自定义启动 Jupyter Notebook。

安装Anaconda

要安装 Jupyter Notebook，我们首先需要安装 Anaconda。Anaconda 是一个 Python 环境和包管理器， 它可以方便地安装和管理 Python 库，以及包含许多常用的科学计算库。

1. 下载 Anaconda 安装包：访问 Anaconda 下载页面，选择适合自己的版本（Python2 或 Python3），下载安装包。

2. 安装 Anaconda：双击下载的安装包，按照提示执行安装。

在Windows下，自定义启动 Jupyter Notebook

在 Windows 中自定义启动 Jupyter Notebook，是为了方便我们在任意目录下打开 Jupyter Notebook。

1. 创建一个 bat 文件：右键单击桌面，选择“新建” -> “文本文档”，打开文本编辑器，将以下代码复制粘贴到新建的文本文档中，并将文件保存为 jupyter.bat。

@cd /d %~dp0
@python "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py" %*

注意：代码中的“C:\ProgramData\Anaconda3”为 Anaconda 安装路径，不同版本会有所不同。

1. 右键单击 jupyter.bat 文件，选择“发送到” -> “桌面快捷方式”，即可在桌面上创建一个自定义启动 Jupyter Notebook 的快捷方式。

3.使用自定义启动：双击桌面上的自定义启动 Jupyter Notebook 的快捷方式，即可在任意目录下打开 Jupyter Notebook。

示例1：使用 Jupyter Notebook 进行 Python 编程

1. 打开任意目录下的 cmd 窗口，运行自定义启动 Jupyter Notebook 的命令 jupyter.bat。

2. 在浏览器中打开地址 http://localhost:8888/，进入 Jupyter Notebook。

3. 点击右上角的“New”按钮，选择“Python 3”，即可创建一个 Python3 的 Notebook。

4. 在 Notebook 中进行 Python 编程，可以使用 Shift + Enter 快捷键运行代码块。

# 一个简单的 Python 程序

print("Hello World!")

示例2：使用 Jupyter Notebook 进行数据可视化

Jupyter Notebook 还支持多种数据可视化库，如 matplotlib、Seaborn 等。

我们在示例中，使用 Seaborn 来可视化一组数据。

1. 打开任意目录下的 cmd 窗口，运行自定义启动 Jupyter Notebook 的命令 jupyter.bat。

2. 在浏览器中打开地址 http://localhost:8888/，进入 Jupyter Notebook。

3. 点击右上角的“New”按钮，选择“Python 3”，即可创建一个 Python3 的 Notebook。

4. 在 Notebook 中导入 Seaborn 库，并使用数据可视化功能。

# 数据可视化示例

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 导入数据
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/planets.csv')

# 绘图
sns.set_style("darkgrid")
sns.scatterplot(x="mass", y="distance", data=df)

通过以上示例，我们可以看到 Jupyter Notebook 的强大功能和方便性。希望这篇文章对您在 Windows 上使用 Jupyter Notebook 有所帮助！