详解pandas.str.replace()（字符串替换）函数使用方法

pandas.str.replace() 函数用于替换 Series 或 DataFrame 中的子字符串。

语法：

pandas.str.replace(pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=True)

参数介绍：

• pat：被替换的子字符串
• repl：替换 pat 的字符串
• n：要替换的子字符串数量。默认值是-1，表示替换所有匹配的子字符串
• case：是否区分大小写。如果为True，则区分。默认为None，表示不区分
• flags：正则表达式标志。如re.IGNORECASE
• regex：是否使用正则表达式。默认为True

对于 Series 类型：

下面是一个示例，使用 pandas.str.replace() 函数来替换字符串：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series(['dog', 'cat', 'bird', 'fish'])

# 使用 str.replace() 方法，将 'dog' 替换为 'kitten'
s_new = s.str.replace('dog', 'kitten')

# 打印新的 Series
print(s_new)

输出结果：

0    kitten
1       cat
2      bird
3      fish
dtype: object

对于 DataFrame 类型：

下面是一个示例，使用 pandas.str.replace() 函数来替换 DataFrame 中的字符串：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame 对象
data = {'animal': ['dog', 'cat', 'bird', 'fish'],
        'color': ['brown', 'white', 'blue', 'green']}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 str.replace() 方法，将 'dog' 替换为 'kitten'
df_new = df.apply(lambda x: x.str.replace('dog', 'kitten'))

# 打印新的 DataFrame
print(df_new)

输出结果：

   animal  color
0  kitten  brown
1     cat  white
2    bird   blue
3    fish  green

实例 1：将字符串中的空格替换为下划线

import pandas as pd

#创建一个字符串 Series
s = pd.Series(['This is a string with spaces',
               'Here is another string with spaces'])

#使用 str.replace() 函数将空格替换为下划线
s_new = s.str.replace(' ', '_')

#打印新的 Series
print(s_new)

输出结果：

0     This_is_a_string_with_spaces
1    Here_is_another_string_with_spaces
dtype: object

实例 2：将字符串中的所有数字替换为 # 号

import pandas as pd

#创建一个字符串 Series
s = pd.Series(['abc1234', 'abc5678', 'abc9xyz'])

#使用 str.replace() 函数将数字替换为 # 号
s_new = s.str.replace('\d', '#')

#打印新的 Series
print(s_new)

输出结果：

0    abc####
1    abc####
2    abc#xyz
dtype: object

注意：在第二个示例中，使用了正则表达式 \d 来匹配所有数字，并将其替换为 # 号。因为 regex 参数默认值为 True，该函数会使用正则表达式进行匹配和替换。