Pandas 读写sqlite数据库

下面是Pandas读写sqlite数据库的详细攻略，包含实例说明。

1. 读取Sqlite数据库

读取Sqlite数据库的主要方式是使用pandas库中的read_sql_query()函数，该函数可以直接执行SQL查询并返回结果作为DataFrame对象。下面是读取Sqlite数据库的基本步骤：

1. 首先需要导入pandas和sqlite3库。

import pandas as pd
import sqlite3

1. 连接Sqlite数据库，使用sqlite3库中的connect()函数连接数据库。

con = sqlite3.connect('example.db')

其中，example.db是Sqlite数据库的文件名，如果数据库文件在其他位置，需要使用该位置的绝对路径。

1. 编写SQL查询语句，使用read_sql_query()函数执行SQL查询语句并返回结果作为DataFrame对象。

df = pd.read_sql_query("SELECT * from students", con)

其中，students是Sqlite数据库中的表名，*代表查询所有列。

1. 关闭数据库连接。

con.close()

下面是一个读取Sqlite数据库的完整实例：

import pandas as pd
import sqlite3

# 连接Sqlite数据库
con = sqlite3.connect('example.db')

# 执行SQL查询，并返回结果作为DataFrame对象
df = pd.read_sql_query("SELECT * from students", con)

# 关闭数据库连接
con.close()

# 打印结果
print(df)

2. 往Sqlite数据库中写入数据

往Sqlite数据库中写入数据的主要方式是使用pandas库中的to_sql()函数，该函数可以将DataFrame对象写入到Sqlite数据库中。下面是往Sqlite数据库中写入数据的基本步骤：

1. 首先需要导入pandas和sqlite3库。

import pandas as pd
import sqlite3

1. 连接Sqlite数据库，使用sqlite3库中的connect()函数连接数据库。

con = sqlite3.connect('example.db')

其中，example.db是Sqlite数据库的文件名，如果数据库文件在其他位置，需要使用该位置的绝对路径。

1. 将DataFrame对象写入Sqlite数据库中，使用to_sql()函数将数据写入数据库。

df.to_sql('students', con, if_exists='replace')

其中，students是要写入Sqlite数据库中的表名，if_exists参数用于指定数据写入方式，replace表示如果表已存在，则先删除再创建，写入数据。

1. 关闭数据库连接。

con.close()

下面是一个往Sqlite数据库中写入数据的完整实例：

import pandas as pd
import sqlite3

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [20, 25, 30]
})

# 连接Sqlite数据库
con = sqlite3.connect('example.db')

# 将数据写入Sqlite数据库中
df.to_sql('students', con, if_exists='replace')

# 关闭数据库连接
con.close()

以上就是Pandas读写sqlite数据库的完整攻略。