Pandas 读写json

下面是详细讲解Pandas读写json的完整攻略：

准备工作

在使用Pandas读写json文件之前，需要确保已经安装了Pandas库以及相关的json库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas
pip install json

读取json文件

Pandas提供了read_json()方法来读取json文件。可以使用以下命令来读取json文件：

import pandas as pd

# 读取json文件
df = pd.read_json('data.json')

默认情况下，read_json()方法将json文件解析为DataFrame对象，并使用每个json对象的键作为DataFrame的列名。

如果json文件是嵌套的，可以添加参数lines=True来将每个json对象解析为一个DataFrame对象：

import pandas as pd

# 读取嵌套的json文件
df = pd.read_json('data.json', lines=True)

写入json文件

Pandas也提供了to_json()方法来将DataFrame对象写入到json文件中。可以使用以下命令来将DataFrame对象写入到json文件：

import pandas as pd

# 构造DataFrame对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象写入json文件
df.to_json('output.json')

默认情况下，to_json()方法将DataFrame对象转换为json字符串并写入到文件中。如果需要将json格式化并写入文件中，则可以添加参数orient='records'和lines=True：

import pandas as pd

# 构造DataFrame对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象写入json文件
df.to_json('output.json', orient='records', lines=True)

这样将会把DataFrame对象按照记录的方式写成多条json记录的形式存储到json文件中。

以上就是Pandas读写json的完整攻略。如果你有其他的问题，请随时向我提问。