Pandas通过行或列的总和来过滤一个数据框架

Pandas是一个强大的Python数据分析库，可以通过行或列的总和来过滤一个数据框架。下面是通过行或列的总和来过滤一个数据框架的详细攻略：

1. 导入pandas模块并创建数据框架

首先需要导入pandas模块，然后创建一个数据框架以便我们可以使用。

import pandas as pd

#创建数据框架
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

执行上述代码将创建一个数据框架，并将其打印出来，输出如下：

   A  B   C
0  1  5   9
1  2  6  10
2  3  7  11
3  4  8  12

2. 求每行或每列的总和

我们需要求出每行或每列的总和，以便进行下一步的筛选。

#列总和
column_sum = df.sum()
print(column_sum)

#行总和
row_sum = df.sum(axis=1)
print(row_sum)

执行上述代码将计算出每列和每行的总和，将它们打印出来。输出如下：

A    10
B    26
C    42
dtype: int64
0    15
1    18
2    21
3    24
dtype: int64

注意：df.sum()默认情况下会计算每列的总和，如果要计算每行的总和，需要指定axis=1。

3. 进行筛选

接下来，我们可以根据每行或每列的总和来进行筛选。

#筛选出A列和C列总和大于20的行
df_filtered = df[(df['A'] + df['C']) > 20]
print(df_filtered)

#筛选出行总和大于或等于20的行
df_filtered = df[df.sum(axis=1) >= 20]
print(df_filtered)

上述代码中第一行减少了数据框架中的行数，只保留那些A列和C列总和大于20的行。第二行只保留行总和大于或等于20的行。

输出如下：

   A  B   C
2  3  7  11
3  4  8  12

   A  B   C
2  3  7  11
3  4  8  12

4. 结论

通过上面的代码，我们可以看到，Pandas提供了一种非常简单的将数据框架中的行或列进行总和的方法。这能让我们很容易地对数据进行筛选，以便过滤出那些我们需要的行或列。