Python中的Pandas.describe_option()函数

describe_option()函数是 Pandas 库中的一个函数，用于显示或描述 Pandas 中一些常用参数的值、默认值和描述信息。

函数语法：

pandas.describe_option(pat=None)

其中，pat参数是一个字符串类型的参数，表示匹配要查询的选项的关键字，可选参数。如果不提供pat参数，则显示所有选项的描述信息。

下面对函数返回结果的各部分进行介绍：

1. count，显示总共有多少个选项及被描述的选项个数。

2. top，最常见的选项的名称。

3. freq，最常见的选项的个数。

4. mean，平均选项的值。

5. std，选项值的标准偏差。

6. min，最小值中最小的值。

7. 25%，选项值的第一分位数。

8. 50%，选项值的中位数。

9. 75%，选项值的第三分位数。

10. max，最大值中最大的值。

示例代码：

import pandas as pd

# 显示所有选项的描述信息
print(pd.describe_option())

# 匹配包含“memory”的选项，显示关键字和对应的描述信息
print(pd.describe_option(pat='memory'))

输出结果：

display.chop_threshold : [ float ] [default: None] [currently: None]
: if set to a float value, all float values smaller then the
    given threshold will be displayed as exactly 0 by repr and
    friends. This might help in particular if you are working with
    data that has some small floating point values
display.colheader_justify : [ 'right' | 'left' ] [default: right] [currently: right]
: Controls the justification of column headers. used by DataFrameFormatter
display.column_space : [ int ] [default: 12] [currently: 12]
: Min width of each column. If not None, distribute remaining width
    equally among columns.
...
memory.sparse_output : [ bool ] [default: True] [currently: True]
: Default for SparseArray.sparse_output
memory.use_inf_as_na : [ bool ] [default: False] [currently: False]
: If True, treat null elements as False
mode.sim_interactive : Whether to simulate interactive mode for purposes of testing.
mode.use_inf_as_null : [ bool ] [default: False] [currently: False]
: True means treat infinity values (positive and negative) as null,
    false means leave them as is.
    Note that pandas/numpy implementation of float equality is not consistent
    with Python builtin math.isclose for infinity arguments.
None
memory.sparse_output : [ bool ] [default: True] [currently: True]
: Default for SparseArray.sparse_output

以上示例代码中，第一个describe_option()函数调用会返回Pandas库中默认配置的所有选项信息，包括每个选项的当前值、默认值、数据类型和描述信息等。第二个函数调用包含一个pat参数，该参数包含一个字符串用于匹配需要查询的选项。本例中，我们搜索包含“memory”关键字的选项，并返回所有符合要求的选项的关键字和描述信息。