如何使用python操作vmware

如何使用Python操作VMware

操作VMware的Python库是pyvmomi，该库允许Python开发者利用vSphere API与vCenter Server, ESXi 和其它 VMware 产品进行交互。以下是使用Python操作VMware的完整攻略。

步骤一：安装pyvmomi包

在终端中执行以下命令：

pip install pyvmomi

步骤二：建立连接

首先，需要建立一个vSphere对象，以便与vCenter Server或ESXi主机进行交互。在连接之前，需要提供以下信息：

• vCenter服务器或ESXi主机的IP地址或主机名
• vSphere Web服务端口（默认为443）
• vCenter Server或ESXi主机的用户名和密码

以下示例代码在Python中建立一个vSphere对象，以连接vCenter Server或ESXi主机：

from pyVmomi import vim
from pyVim.connect import SmartConnectNoSSL, Disconnect

hostname = "vcenter.example.com"
username = "admin"
password = "password"
port = 443

si = SmartConnectNoSSL(host=hostname,
                       user=username,
                       pwd=password,
                       port=port)

# 连接成功

# 关闭vSphere连接
atexit.register(Disconnect, si)

上述代码示例通过指定vCenter服务器或ESXi主机的IP地址或主机名，端口，用户名和密码来连接vSphere Web服务。一旦成功连接，将返回一个ServiceInstance对象（缩写为si）。如果连接失败，则会引发异常。

步骤三：查看vSphere环境中的资源

可使用以下示例代码查看您的vSphere环境中的资源。该代码示例使用刚刚创建的ServiceInstance对象实例，这将提供有关所有可用对象类型的信息。

# 查看vSphere环境中的资源

# 获取当前站点下所有的Datacenter对象
content = si.RetrieveContent()
datacenters = content.rootFolder.childEntity
for datacenter in datacenters:
    datacenter_name = datacenter.name
    print("Datacenter: {}".format(datacenter_name))

    # 获取Datacenter下所有的Cluster Compute Resources
    clusters = datacenter.hostFolder.childEntity
    for cluster in clusters:
        cluster_name = cluster.name
        print("\tCompute Resource: {}".format(cluster_name))

        # 获取每个Cluster Compute Resource下所有的Virtual Machines
        vms = cluster.vm
        for vm in vms:
            vm_name = vm.summary.config.name
            print("\t\tVirtual Machine: {}".format(vm_name))

如果您的vSphere环境中有多个vCenter服务器或ESXi主机，则还可以使用以下代码示例查看：

# 查看vSphere环境中的vCenter Server
dc_view = content.viewManager.CreateContainerView(content.rootFolder, [vim.Datacenter], True)
dc_list = dc_view.view
for dc in dc_list:
    cluster_view = content.viewManager.CreateContainerView(dc, [vim.ClusterComputeResource], True)
    cluster_list = cluster_view.view
    for cluster in cluster_list:
        host_view = content.viewManager.CreateContainerView(cluster, [vim.HostSystem], True)
        host_list = host_view.view
        for host in host_list:
            print("vCenter: {}, ESXi Host: {}".format(dc.name, host.name))

步骤四：控制vSphere环境中的VM

使用以下示例代码可以控制vSphere环境中的虚拟机。在这个例子中，我们使用名为my-vm-001的虚拟机。

# 获取名为my-vm-001的Virtual Machine
vm_name = "my-vm-001"
vm = None
for dc in dc_list:
    vm_search = dc.FindByUuid(dc=None, uuid=vm_uuid, vmSearch=True, instanceUuid=False)
    if vm_search is not None:
        vm = vm_search
        break

# 获取虚拟机的状态
vm_status = vm.runtime.powerState
if vm_status == vim.VirtualMachine.PowerState.poweredOn:
    print("Current status of the VM is: Powered On.")
else:
    print("Current status of the VM is: Powered Off.")

# 关闭虚拟机
vm.ShutdownGuest()

在上述示例代码中，我们首先查找名为my-vm-001的虚拟机。然后我们获取虚拟机的状态并执行关闭虚拟机的操作。

以下示例代码演示如何使用vSphere API在vSphere环境中创建虚拟机：

# 拷贝模板并创建新的虚拟机 例子
template_name = "CentOS-7-Template"
datastore = "datastore1"
cluster_name = "MyCluster"
network = "VM Network"

# 查询集群下面的HostSystem
search_index = si.content.searchIndex
host_system = search_index.FindByInventoryPath("/MyDatacenter/host/MyCluster")

# 获取模板
template = search_index.FindByInventoryPath("/MyDatacenter/vm/" + template_name)

# 获取模板的配置信息
config_spec = vim.vm.ConfigSpec()
config_spec.numCPUs = 1
config_spec.memoryMB = 1024
config_spec.cpuHotAddEnabled = True
config_spec.memoryHotAddEnabled = True

# 克隆模板并创建虚拟机
clone_spec = vim.vm.CloneSpec(powerOn=True, template=False, config=config_spec)
task = template.Clone(name="my-new-vm", folder=host_system.parent.obj, spec=clone_spec)

在上述示例代码中，我们使用pyVmomi库的vim.vm.CloneSpec对象从CentOS-7-Template模板创建一个新的虚拟机。我们还选择启动虚拟机并使用配置对象设置了vCPU和内存。

这些只是一些示例，您可以根据自己的需要来使用pyVmomi库编写自己的代码进行vSphere的管理。