卷积在计算机视觉方面的常见应用
一、总结
一句话总结：
卷积在图像锐化、图像模糊、图像的边缘检测方面早有应用，有特定的卷积矩阵，比如图像模糊，就是中间9个全是1，这样就 起到了平均，也就是模糊的作用
二、卷积在计算机视觉方面的常见应用
博客对应课程的视频位置：
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：卷积在计算机视觉方面的常见应用 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
学习笔记TF012:卷积网络简述
上一篇
2023年4月8日
序列卷积：线性、周期和圆周
下一篇
2023年4月8日
相关文章
-
莫烦pytorch学习笔记（八）——卷积神经网络（手写数字识别实现）
莫烦视频网址 这个代码实现了预测和可视化 1 import os 2 3 # third-party library 4 import torch 5 import torch.nn as nn 6 import torch.utils.data as Data 7 import torchvision 8 import matplotlib.pyplot …
-
tensorflow学习之路—-保存和提取数据
#保存数据注意他只能保存变量，不能保存神经网络的框架。#保存数据的作用：保存权重有利于下一次的训练，或者可以用这个数据进行识别#np.arange():arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高import tensorflow as tf#注意：在保存变量的时候，一定要写出他的类型即dtypeWeights = tf.Variable([[1,2,3…
-
Keras卷积+池化层学习
转自：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/convolutional_layer/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/pooling_layer/ 1.con1D keras.layers.convolutional.Conv1D(f…
-
Andrew Ng机器学习算法入门((七):特征选择和多项式回归
特征选择 还是回归到房价的问题。在最开始的问题中，我们假设房价与房屋面积有关，那么最开始对房价预测的时候，回归方程可能如下所示： 其中frontage表示的房子的长，depth表示的是房子的宽。但长和宽显然不是用于预测房价的一个很好的特征，正常的特征应该是房屋面积，那么正常的线性方程应该为： 其中X表示的房屋面积。 所以选择了合适的特征，对算法进行预测和分类…
-
Windows10安装ubuntu & caffe GPU版
1.Ubuntu https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7112413.html https://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/61425361 安装后启动不了，直接进入windows.解决方案： https://www.cnblogs.com/lymboy/p/778375…
-
word embeddding和keras中的embedding
训练好的词向量模型被保存下来，该模型的本质就是一个m*n的矩阵，m代表训练语料中词的个数，n代表训练时我们设定的词向量维度。当我们训练好模型后再次调用时，就可以从该模型中直接获取到对应词的词向量。 通过上面我们可以拿到每个词的词向量，但是我们任务处理时一般是对句子或文本进行操作。当我们拿到一个词向量后，那么一个句子或一个文本就可以用词表示成矩阵（…
-
import keras，tensorflow，出现kernel died restarting，解决办法
故障描述 设备环境：Win10家庭版，Anaconda3，Spyder3.3.1，Python3.6. 当加载tensorflow模块时，导致kernel崩溃，如运行一下任一行均会崩溃 1 from keras.models import Sequential #keras 以tensorflow为后端 2 from keras.layers.cor…
-
tensorflow训练Oxford-IIIT Pets
参考链接https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/g3doc/running_pets.md 先参考https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/g3doc/installation.…
