详解springboot+atomikos+druid 数据库连接失效分析

下面是详解“详解springboot+atomikos+druid数据库连接失效分析”的完整攻略。

1. 背景

在使用SpringBoot、Atomikos、Druid等技术栈进行开发时,有可能会遇到数据库连接失效的问题,导致应用程序无法连接数据库,这将会对应用的正常运行造成很大的影响。本文将介绍针对这个问题的解决方案和攻略。

2. 问题分析

当SpringBoot项目中整合了Atomikos和Druid之后,应用程序与数据库间的连接就由Atomikos连接池和Druid连接池来管理。其中,Atomikos作为全局事务管理器,用于对应用程序与数据库进行事务管理,Druid作为数据库连接池,用于对数据库连接的管理。

在应用程序与数据库进行连接时,有时候会出现数据库连接失效的情况,比如连接超时、连接泄漏等。这种情况下,Atomikos和Druid在处理连接池时也会出现问题,导致应用程序无法连接到数据库,从而无法正常运行。

3. 解决方案

为了避免数据库连接失效的问题,我们可以采取如下措施:

3.1 增加心跳检测机制

为了保证连接池中的连接始终处于可用状态,我们可以增加一个心跳检测机制来监控数据库连接的状态,如果发现连接失效,则将连接从连接池中移除,同时重新创建一个连接并加入到连接池中。

示例1:增加心跳检测机制

@Configuration
public class DruidConfiguration {

    @Autowired
    private DruidDataSource druidDataSource;

    @Bean
    public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() {
        return new DruidStatInterceptor();
    }

    @Bean
    @Primary
    public DataSource dataSource() {
        // 配置Druid连接池
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        ...
        // 增加心跳检测机制
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL");
        dataSource.setTestWhileIdle(true);
        return dataSource;
    }
}

3.2 配置连接池参数

另外,我们还可以通过配置连接池参数来避免连接失效的问题,比如增加连接闲置超时时间、连接最大有效时间等参数,使连接池能够更加有效地管理连接。

示例2:配置连接池参数

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: 123456
    # 配置Druid连接池参数
    initialSize: 2
    minIdle: 1
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true

4. 总结

通过增加心跳检测机制和配置连接池参数,我们可以有效地避免数据库连接失效的问题,并提高应用程序与数据库间的可用性和稳定性。在实际应用中,我们还应根据具体情况制定更加详细的连接池管理策略,以确保应用程序能够正常运行。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解springboot+atomikos+druid 数据库连接失效分析 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • Mysql优化方法详细介绍

    Mysql优化方法详细介绍 优化Mysql是提高网站性能的重要手段之一。本文将从以下几个方面详细介绍Mysql的优化方法。 1. 确认是否存在慢查询 Mysql的慢查询是导致性能下降的主要原因之一。可以通过查看慢查询日志来确认是否存在慢查询。如果存在慢查询,应该分析优化慢查询,提高查询效率。 示例: # 开启慢查询日志 set global slow_que…

    database 2023年5月19日
    00
  • mysql 备份与迁移 数据同步方法

    当需要迁移或备份mysql中的数据时,需要使用数据同步方法,以下是mysql备份与迁移数据同步方法的完整攻略: 1. 备份数据 1.1 使用mysqldump 在mysql服务器上运行以下命令: mysqldump -u USERNAME -p DATABASE_NAME > BACKUP.sql 其中,USERNAME是你的mysql用户名,DATA…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL 数据查重、去重的实现语句

    当我们在处理大量数据时,经常会遇到数据重复或者需要去除重复数据的情况。MySQL 作为一种常用的数据库管理软件,提供了多种方法去重,本文将会讲解三种 MySQL 数据查重、去重的实现语句。 一、使用 Distinct 去重 Distinct 可以去除 SELECT 关键字之后所选结果集中的重复数据。Distinct 只返回不同的值,并且返回值的顺序为第一次出…

    database 2023年5月22日
    00
  • python 连接 redis cluster 集群

    一. redis集群模式有多种, cluster模式只是其中的一种实现方式, 其原理请自行谷歌或者百度, 这里只举例如何使用Python操作 redis cluster 集群   二. python 连接 redis cluster 集群   第三方库:     redis-py-cluster: 最近还在维护     rediscluster: 似乎很久没…

    Redis 2023年4月11日
    00
  • navicat创建MySql定时任务的方法详解

    Navicat创建MySQL定时任务的方法详解 MySQL定时任务是一种非常常用的数据库操作方式,它可以在指定的时间周期内执行指定的SQL脚本。 Navicat是一款常用的数据库管理工具,可以方便地对MySQL数据库进行管理,也可以很方便地创建MySQL定时任务。 下面详细介绍一下Navicat创建MySQL定时任务的方法: 步骤一:连接MySQL数据库 首…

    database 2023年5月22日
    00
  • 浅谈sql数据库去重

    浅谈 SQL 数据库去重 在使用 SQL 数据库时,我们经常需要对数据进行去重操作。本文将介绍 SQL 数据库去重的完整攻略,同时提供两条示例说明。 去重操作条件 在进行去重操作时,需要确定去重的条件。一般情况下,去重的条件是某些字段的值相同,可以使用 GROUP BY 和 HAVING 子句实现。 使用 GROUP BY 进行去重 使用 GROUP BY …

    database 2023年5月21日
    00
  • SQL 提取最靠前的n行记录

    SQL 提取最靠前的n行记录通常使用Limit关键词来实现,Limit后跟的是两个整数参数:第一个参数指定了返回记录的起始位置,第二个参数指定了返回记录的数量。以下是具体实现步骤: 1.筛选条件 在提取最靠前的n行记录之前,先需要设置好筛选条件。使用WHERE子句来过滤记录,以达到要求的结果集。 2.排序 提取最靠前的n行记录需要按照关键列排序,一般使用OR…

    database 2023年3月27日
    00
  • php,redis分布式锁防并发

        解决死锁   如果只用SETNX命令设置锁的话,如果当持有锁的进程崩溃或删除锁失败时,其他进程将无法获取到锁,问题就大了。 解决方法是在获取锁失败的同时获取锁的值,并将值与当前时间进行对比,如果值小于当前时间说明锁以过期失效,进程可运用Redis的DEL命令删除该锁。 setnx的作用和memcache的add方法类似 class rediss { …

    Redis 2023年4月11日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部