以下是“Python通过正则库爬取淘宝商品信息代码实例”的完整攻略:
一、问题描述
在爬取淘宝商品信息时,我们需要使用正则表达式来匹配和提取特定的信息。本文将介绍如何使用Python和正则表达式来爬取淘宝商品信息。
二、解决方案
2.1 发送HTTP请求,获取网页内容
我们首先需要使用Python的requests库发送HTTP请求,获取淘宝商品搜索结果的网页内容。以下是一个示例代码:
import requests
url = 'https://s.taobao.com/search?q=python'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
html = response.text
在这个例子中,我们使用requests库发送HTTP请求,获取淘宝商品搜索结果的网页内容。如果响应状态码为200,则说明请求成功,我们可以使用response.text属性获取网页内容。
2.2 使用正则表达式匹配商品信息
我们可以使用正则表达式来匹配淘宝商品搜索结果中的商品信息。以下是一个示例代码:
import re
pattern = r'"raw_title":"(.*?)","pic_url":.*?"view_price":"(.*?)","view_sales":"(.*?)人付款","nick":"(.*?)"'
results = re.findall(pattern, html)
for result in results:
title = result[0]
price = result[1]
sales = result[2]
shop = result[3]
print('商品名称:', title)
print('商品价格:', price)
print('商品销量:', sales)
print('店铺名称:', shop)
在这个例子中,我们使用正则表达式匹配淘宝商品搜索结果中的商品信息。正则表达式中的“"raw_title":"(.?)","pic_url":.?"view_price":"(.?)","view_sales":"(.?)人付款","nick":"(.*?)"”表示匹配包含商品信息的json字符串,并将商品名称、商品价格、商品销量和店铺名称作为捕获组。我们使用re.findall()方法来查找所有匹配的结果。
2.3 保存商品信息到本地文件
最后,我们可以将匹配到的商品信息保存到本地文件中。以下是一个示例代码:
import re
pattern = r'"raw_title":"(.*?)","pic_url":.*?"view_price":"(.*?)","view_sales":"(.*?)人付款","nick":"(.*?)"'
results = re.findall(pattern, html)
with open('products.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for result in results:
title = result[0]
price = result[1]
sales = result[2]
shop = result[3]
f.write('商品名称:' + title + '\n')
f.write('商品价格:' + price + '\n')
f.write('商品销量:' + sales + '\n')
f.write('店铺名称:' + shop + '\n\n')
在这个例子中,我们使用with语句打开一个名为“products.txt”的文件,并使用循环将匹配到的商品信息写入文件中。
三、示例说明
以下是两个示例,演示了如何使用Python和正则表达式爬取淘宝商品信息:
3.1 爬取淘宝上的Python相关商品信息
import requests
import re
url = 'https://s.taobao.com/search?q=python'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
html = response.text
pattern = r'"raw_title":"(.*?)","pic_url":.*?"view_price":"(.*?)","view_sales":"(.*?)人付款","nick":"(.*?)"'
results = re.findall(pattern, html)
with open('python_products.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for result in results:
title = result[0]
price = result[1]
sales = result[2]
shop = result[3]
f.write('商品名称:' + title + '\n')
f.write('商品价格:' + price + '\n')
f.write('商品销量:' + sales + '\n')
f.write('店铺名称:' + shop + '\n\n')
在这个例子中,我们使用requests库发送HTTP请求,获取淘宝商品搜索结果的网页内容。然后使用正则表达式匹配包含商品信息的json字符串,并将商品名称、商品价格、商品销量和店铺名称作为捕获组。最后,我们将匹配到的Python相关商品信息保存到本地文件中。
3.2 爬取淘宝上的电脑配件商品信息
import requests
import re
url = 'https://s.taobao.com/search?q=电脑配件'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
html = response.text
pattern = r'"raw_title":"(.*?)","pic_url":.*?"view_price":"(.*?)","view_sales":"(.*?)人付款","nick":"(.*?)"'
results = re.findall(pattern, html)
with open('computer_parts.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for result in results:
title = result[0]
price = result[1]
sales = result[2]
shop = result[3]
f.write('商品名称:' + title + '\n')
f.write('商品价格:' + price + '\n')
f.write('商品销量:' + sales + '\n')
f.write('店铺名称:' + shop + '\n\n')
在这个例子中,我们使用requests库发送HTTP请求,获取淘宝商品搜索结果的网页内容。然后使用正则表达式匹配包含商品信息的json字符串,并将商品名称、商品价格、商品销量和店铺名称作为捕获组。最后,我们将匹配到的电脑配件商品信息保存到本地文件中。
以上就是“Python通过正则库爬取淘宝商品信息代码实例”的完整攻略,包括问题描述解决方案和两个示例说明。
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