使用python采集脚本之家电子书资源并自动下载到本地的实例脚本

下面是使用Python采集脚本之家电子书资源并自动下载到本地的实例脚本攻略。

步骤一:安装需要的库

使用Python进行采集需要用到requestsbeautifulsoup4这两个库,我们可以使用pip快速安装:

pip install requests beautifulsoup4

步骤二:确定采集链接

首先要确定采集的链接是什么,这里以脚本之家Python电子书为例,链接是:http://www.jb51.net/books/python.htm

步骤三:发送请求并解析页面

使用requests库向链接发送请求,然后使用beautifulsoup4解析页面获取需要的信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.jb51.net/books/python.htm'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    # TODO: 解析页面获取需要的信息
else:
    print('请求失败:', response.status_code)

步骤四:解析页面获取需要的信息

在这一步中,我们需要通过审查网页获取需要的信息所在的标签,然后使用beautifulsoup4提供的方法获取这些标签。

首先我们可以尝试获取所有的书籍列表:

books = soup.find_all('ul', class_='list_list1')[0].find_all('li')

这里我们使用find_all方法来获取所有符合条件的标签。

接着我们可以遍历所有的书籍列表,并获取每本书的详细信息:

for book in books:
    book_detail = book.find_all('a')
    book_title = book_detail[0].text.strip()
    book_url = book_detail[1].attrs['href']

    # TODO: 将书籍保存到本地

在这里,我们首先获取书籍名和下载链接,然后在下一步将其保存到本地。

步骤五:将书籍保存到本地

使用requests库发送带有文件信息的请求,将书籍保存到本地。

response = requests.get(book_url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    with open(book_title+'.pdf', 'wb') as f:
        f.write(response.content)
else:
    print('下载失败:', response.status_code)

这里我们使用with语句来打开文件并写入内容,这样可以自动管理文件的打开和关闭。

示例1:下载脚本之家Python电子书

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.jb51.net/books/python.htm'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    books = soup.find_all('ul', class_='list_list1')[0].find_all('li')
    for book in books:
        book_detail = book.find_all('a')
        book_title = book_detail[0].text.strip()
        book_url = book_detail[1].attrs['href']
        response = requests.get(book_url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            with open(book_title+'.pdf', 'wb') as f:
                f.write(response.content)
        else:
            print('下载失败:', response.status_code)
else:
    print('请求失败:', response.status_code)

示例2:下载脚本之家kali工具使用电子书

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.jb51.net/books/446298.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    books = soup.find_all('ul', class_='page')[0].find_all('li')
    for book in books:
        if 'file' in book.a.attrs['href']:
            book_title = book.a.text.strip()
            book_url = book.a.attrs['href']
            response = requests.get(book_url, headers=headers)
            if response.status_code == 200:
                with open(book_title+'.pdf', 'wb') as f:
                    f.write(response.content)
            else:
                print('下载失败:', response.status_code)
else:
    print('请求失败:', response.status_code)

在两条示例中,分别下载了脚本之家Python电子书和脚本之家kali工具使用电子书,代码相似度很高,只是处理目标url和页面采集规则的操作有所不同。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用python采集脚本之家电子书资源并自动下载到本地的实例脚本 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • 如何为Python终端提供持久性历史记录

    为Python终端提供持久性历史记录是一个非常实用的功能。Python自带了一个REPL(Read-Eval-Print Loop)交互式解释器,该解释器默认提供的历史记录是一次性的,每次重新启动一下终端都会清空。下面是如何为Python终端提供持久性历史记录的完整攻略。 1. 安装readline库 readline库是一个用于提供终端输入历史记录的库,可…

    python 2023年6月2日
    00
  • python元组打包和解包过程详解

    Python元组打包和解包过程详解 在Python中,元组是一种非常有用的数据结构,具有不可变性和可迭代性等多种特性,常用于表示一组有序的数据。元组还有一个很重要的特性——允许同时存储多个值,也就是在定义元组时,可以将多个值一次性赋值给元组,这个过程称为元组打包。同时,也可以将一个元组中的多个值一一赋值给变量,这个过程称为元组解包。这篇文章将详细介绍Pyth…

    python 2023年5月14日
    00
  • vs code 配置python虚拟环境的方法

    下面是详细讲解“vs code 配置python虚拟环境的方法”的完整攻略。 什么是Python虚拟环境 Python虚拟环境是指在一个系统中运行的独立Python环境,其各自的环境变量、依赖包、Python解释器、工具等都是独立的。为什么要使用Python虚拟环境?我们知道在Python应用程序开发中,开发环境与生产环境的配置可能会不同,部署环境与测试环境…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python中将两个或多个list合成一个list的方法小结

    以下是“Python中将两个或多个list合成一个list的方法小结”的完整攻略。 1. 使用”+”运算符合并列表 在Python中,可以使用”+”运符将个或多个列表合并成列表。 list1 = [1,2, 3] list2 = [4, 5, 6] new = list1 + list2 print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 4, 5,…

    python 2023年5月13日
    00
  • 详细介绍Python函数中的默认参数

    当我们在定义Python函数时,可以在函数参数中设置默认值。如果函数在调用时没有传递该参数的值,函数将使用默认值作为参数值。这被称为默认参数。 默认参数的设置格式为:在定义函数时,给参数指定一个默认值即可,如下所示: def func(arg1, arg2=value): # some code here 其中,arg1是必需的参数,arg2是可选的参数,当…

    python 2023年6月5日
    00
  • 熵值法原理及Python实现的示例详解

    熵值法原理及Python实现的示例详解 本文主要介绍熵值法原理及其在Python中的实现过程。熵值法是一种较为常用的多维数据分析方法,它的原理是通过求解各个维度的熵值,来判断各个因素对结果的影响程度。 熵值法原理 熵值法是基于信息熵理论的一种数据分析方法。在熵值法中,我们首先需要对待分析的各个因素进行归一化处理,然后计算出每个因素的熵值。熵值越大表示这个因素…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python pyecharts 数据可视化模块的配置方法

    以下是详细的 Python pyecharts 数据可视化模块的配置方法攻略: 模块安装 使用 pip 命令安装 pyecharts,命令如下: pip install pyecharts 导入模块 安装完毕后,我们需要在代码中导入相应的模块,通常导入两个模块: from pyecharts.charts import Bar from pyecharts …

    python 2023年6月3日
    00
  • Python 图像对比度增强的几种方法(小结)

    标题 Python 图像对比度增强的几种方法(小结) 正文 图像对比度增强的意义 图像对比度增强是一种图像增强技术,主要目的是提高图像中颜色层次的分明度,让图像的整体效果更加明亮鲜艳,更加有吸引力。在计算机视觉、机器学习等领域,图像对比度增强经常被用于图像处理、目标检测、人脸识别等任务中,因此掌握图像对比度增强技术的方法十分重要。 几种图像对比度增强的方法 …

    python 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部