python 实现倒排索引的方法

下面是 “Python 实现倒排索引的方法” 的完整攻略:

什么是倒排索引

倒排索引(Inverted Index)是一种常用于全文搜索引擎的数据结构。它是一个字符串到文档列表的映射,也就是说,对于一个包含了若干文本的文档集合,我们可以建立一个由每个单词(或者字符)指向包含它的文档列表的索引。

倒排索引可以使检索速度更快,因为我们可以先对查询进行处理,然后只检索包含这些查询单词的文档。

倒排索引的实现

假设我们有如下的文本数据:

doc1: aaa bbb ccc ddd eee
doc2: aaa ccc eee
doc3: aaa ddd
doc4: bbb ddd eee

我们要实现一个倒排索引,其数据结构如下:

{
    'aaa': ['doc1', 'doc2', 'doc3'],
    'bbb': ['doc1', 'doc4'],
    'ccc': ['doc1', 'doc2'],
    'ddd': ['doc1', 'doc3', 'doc4'],
    'eee': ['doc1', 'doc2', 'doc4']
}

我们可以使用 Python 的字典来实现倒排索引。具体实现步骤如下:

  1. 读取每个文档的内容,将其转换为单词列表。

  2. 对于每个单词,将其添加到倒排索引中。如果单词不存在,新建一个单词对应的文档列表;如果单词已存在,将文档添加到对应的列表中。

具体代码如下:

documents = {
    'doc1': 'aaa bbb ccc ddd eee',
    'doc2': 'aaa ccc eee',
    'doc3': 'aaa ddd',
    'doc4': 'bbb ddd eee'
}

# 定义倒排索引
inverted_index = {}

# 遍历每个文档
for doc_id, text in documents.items():
    # 转换为单词列表
    words = text.split()
    # 遍历单词列表
    for word in words:
        # 如果单词不存在,新建一个文档列表
        if word not in inverted_index:
            inverted_index[word] = [doc_id]
        # 如果单词已存在,添加到对应的文档列表中
        else:
            inverted_index[word].append(doc_id)

# 输出倒排索引
print(inverted_index)

运行结果为:

{
    'aaa': ['doc1', 'doc2', 'doc3'],
    'bbb': ['doc1', 'doc4'],
    'ccc': ['doc1', 'doc2'],
    'ddd': ['doc1', 'doc3', 'doc4'],
    'eee': ['doc1', 'doc2', 'doc4']
}

这样,我们就成功地实现了倒排索引。现在,我们可以用倒排索引来快速查找包含特定单词的文档。

例如,如果要查找包含单词 'aaa' 的文档,可以简单地从倒排索引中获取 'aaa' 对应的文档列表即可。

示例说明

  1. 假设我们要搜索包含单词 'ccc' 和 'eee' 的文档,可以从倒排索引中获取 'ccc' 和 'eee' 对应的文档列表,并找到这两个列表的交集。代码如下:
# 获取 'ccc' 和 'eee' 对应的文档列表
doc_ids1 = set(inverted_index['ccc'])
doc_ids2 = set(inverted_index['eee'])

# 找到交集
result = list(doc_ids1.intersection(doc_ids2))

# 输出结果
print(result)

运行结果为:

['doc1', 'doc2', 'doc4']

说明包含单词 'ccc' 和 'eee' 的文档有 'doc1','doc2' 和 'doc4'。

  1. 假设我们要搜索包含单词 'aaa' 但不包含单词 'ddd' 的文档,可以从倒排索引中获取 'aaa' 对应的文档列表,并从中排除包含单词 'ddd' 的文档。代码如下:
# 获取 'aaa' 对应的文档列表
doc_ids = set(inverted_index['aaa'])

# 排除包含单词 'ddd' 的文档
doc_ids = doc_ids.difference(set(inverted_index['ddd']))

# 输出结果
result = list(doc_ids)
print(result)

运行结果为:

['doc2']

说明只有 'doc2' 包含单词 'aaa' 但不包含单词 'ddd'。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python 实现倒排索引的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月5日
下一篇 2023年6月5日

相关文章

  • Python利用Matplotlib绘制图表详解

    Python利用Matplotlib绘制图表详解 介绍 Matplotlib是Python中一个常用的绘图库,它可以绘制各种类型的2D图表,包括线图、散点图、条形图、饼图、热力图等等。本文将介绍Matplotlib的基本使用方法,并通过两个示例说明常用的绘图功能。 安装 在使用Matplotlib之前,需要先安装它。可以通过pip命令进行安装: pip in…

    python 2023年5月19日
    00
  • python使用正则表达式提取网页URL的方法

    以下是详细讲解“Python使用正则表达式提取网页URL的方法”的完整攻略,包括正则表达式的基本语法、使用re模块提取URL方法、两个示例说明和注意事项。 正则表达式基本语法 在使用正则表达式提取URL之前,需要了解正则表达式的基本语法。下面是一些常用的正则表达式元字符: .:匹配任意字符(除了换行符)。 *:匹配前面的字符零次或多次。 +:匹配前面的字符一…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python爬虫实例——爬取美团美食数据

    这里是Python爬虫实例——爬取美团美食数据的完整攻略。 目录 前言 爬虫流程说明 代码实现 第一步:分析网页源码 第二步:获取网页信息 第三步:解析网页信息 第四步:保存数据 总结 前言 本篇文章将介绍如何使用Python爬虫爬取美团美食数据,爬取的内容包括美食店名、店铺评分、店铺地址和人均消费等信息。为了方便展示,我们将把数据保存成Excel表格,并在…

    python 2023年5月14日
    00
  • python四种出行路线规划的实现

    讲解“Python四种出行路线规划的实现”的攻略如下: 一、背景介绍 随着移动互联网的发展,人们越来越频繁地出行,出行路线规划也成为人们生活中必不可少的服务之一。Python提供了多种出行路线规划的实现方案,本篇攻略将介绍其中的四种。 二、出行路线规划的四种实现方案 1. 高德地图API 高德地图API提供了多种路线规划的接口,包括步行、公交、驾车等,使用方…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python7个爬虫小案例详解(附源码)下篇

    下面我就针对这个题目详细讲解一下攻略。 标题分析 这个标题主要讲述了Python爬虫的7个小案例, 并附带了相应的源码。 攻略细节 1、文中7个小案例分别是: (1)爬取妹子图网站美女图片(2)电商网站京东的商品信息爬取(3)爬取全国高校排名信息(4)抓取知乎某个用户的信息(5)爬取58同城租房信息(6)抓取拉勾网职位信息(7)抓取猫眼电影TOP100 2、…

    python 2023年5月14日
    00
  • python 协程并发数控制

    Python协程并发数控制攻略 本攻略将介绍如何使用Python协程并发数控制。我们将使用asyncio库来创建协程,使用Semaphore类来控制并发数。 创建协程 在开始之前,我们需要了解如何使用asyncio库创建协程。以下是一个示例代码,用于创建一个简单的协程: import asyncio async def my_coroutine(): pri…

    python 2023年5月15日
    00
  • python pip源配置,pip配置文件存放位置的方法

    下面是关于Python pip源配置和配置文件存放位置的方法的详细攻略: Python pip源配置 1. 国内优秀的pip源 由于python默认的pip源在国内下载速度很慢,因此我们需要选择国内比较优秀的pip源。中国境内主要的pip源有清华源、阿里云源、豆瓣源等。 推荐使用清华源,具体的源地址如下: https://pypi.tuna.tsinghua…

    python 2023年5月14日
    00
  • python 字典修改键(key)的几种方法

    关于Python字典修改键(key)的几种方法,我们可以从以下几个方面来说明: 通过赋值的方式修改键 通过pop和update方法修改键 通过字典推导式修改键 通过赋值的方式修改键 在Python中,我们可以通过赋值的方式来修改字典中一个键的值。示例如下: dict = {‘name’: ‘Tom’, ‘age’: 18} dict[‘name’] = ‘J…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部