python处理json文件的四个常用函数

当我们需要处理 JSON 格式的数据时，Python 中提供了很多有用的函数。本文将介绍 Python 处理 JSON 文件的四个常用函数：load()、loads()、dump() 和 dumps()。

load()

load() 函数可以将 JSON 文件加载为 Python 中的一个对象。对于大型的 JSON 文件，我们可以使用这个函数以避免将文件一次性读入内存中。

下面是一个示例：

import json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

这个示例中，我们打开一个名为 data.json 的文件，并使用 json.load() 函数将其读取为 Python 对象。最后将对象打印出来。

loads()

loads() 函数可以将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。我们可以使用这个函数将 JSON 数据从网络或其他非文件来源读入并将其转换为 Python 对象。

下面是一个示例：

import json

json_string = '{"name": "Tom", "age": 20, "city": "New York"}'

data = json.loads(json_string)
print(data)

在这个示例中，我们创建了一个 JSON 字符串，并使用 json.loads() 函数将其转换为 Python 对象。最后我们将这个对象打印出来。

dump()

dump() 函数可以将 Python 对象写入到 JSON 文件中。

下面是一个示例：

import json

data = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'city': 'New York'}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在这个示例中，我们创建了一个 Python 对象，并使用 json.dump() 函数将其写入一个名为 data.json 的文件中。

dumps()

dumps() 函数可以将 Python 对象转换为 JSON 格式字符串。这个函数可以将对象转换为可以在网络上传输的 JSON 数据格式。

下面是一个示例：

import json

data = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'city': 'New York'}

json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

在这个示例中，我们创建了一个 Python 对象，并使用 json.dumps() 函数将其转换为 JSON 字符串的形式。最后我们将这个字符串打印出来。

以上就是 Python 处理 JSON 文件的四个常用函数的介绍和示例。