JavaScript中的JSON转为Python可读取

JSON是一种轻量级的数据交换格式，Python是一门强大的编程语言，两者都是在不同领域的应用，通常在Web开发中，我们会使用JavaScript解析JSON数据，但有时候需要将JSON数据转为Python可读取的形式。以下是一些方法：

使用Python内置库json模块

在Python中，我们可以使用内置库json模块来解析JSON数据。步骤如下：

1. 导入json模块

import json

1. 将JSON数据解析为字典

json_data = '{"name":"Tom","age":18,"gender":"Male"}'
python_data = json.loads(json_data)
print(python_data)

以上代码会将JSON字符串json_data转为Python的字典类型python_data。通过json.loads()函数可以将JSON字符串转为Python数据结构。输出结果如下：

{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'Male'}

1. 将Python数据导出为JSON字符串

python_data = {"name":"Tom","age":18,"gender":"Male"}
json_data = json.dumps(python_data)
print(json_data)

可以使用json.dumps()函数将Python数据结构导出为JSON字符串。输出结果如下：

{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "Male"}

使用第三方库jsonpickle

Python第三方库jsonpickle可以将所有Python的基本数据类型和自定义类对象转为JSON格式。步骤如下：

1. 安装jsonpickle

可以通过pip命令进行安装，如下：

pip install jsonpickle

1. 导入jsonpickle并将Python数据结构转为JSON格式

import jsonpickle

class Person:
    def __init__(self, name, age, hobbies):
        self.name = name
        self.age = age
        self.hobbies = hobbies

p = Person("Tom", 18, ["swimming", "reading", "music"])

json_data = jsonpickle.encode(p)
print(json_data)

以上代码会将一个自定义类对象p转为JSON格式的字符串。几个要点包括：

• 类必须是顶级类（即不能嵌套在其他类中的）
• 如果类的属性是子类，则需要同时将子类用jsonpickle注册后，才能导出。

输出结果如下：

{"py/object": "__main__.Person", "age": 18, "hobbies": {"py/set": ["music", "reading", "swimming"]}, "name": "Tom"}