Python之JS逆向功能演示详解

简介

本文主要讲解如何使用Python对页面中的JS进行逆向分析和破解，通过实例演示来加深理解。具体包括以下内容：

1. 如何使用开发者工具查看页面中的JS代码；
2. 如何用Python解析JavaScript代码，提取数据；
3. 如何使用Selenium + chromedriver模拟浏览器执行JS代码，从而进行自动化操作。

示例1：获取网页中的动态数据

一些网站为了实现动态效果，会使用Ajax技术，数据并不在HTML代码里，而是在JS里，这时候我们需要从JS代码中获取数据。

步骤如下：

1. 在浏览器中打开需要分析的网站页面；
2. 使用开发者工具，在Network中找到页面加载过程中请求的AJAX接口（XHR）；
3. 在Headers或Preview中查找response数据，对着数据反推JS代码数据格式；
4. 使用Python请求相应的AJAX接口，对返回的JS代码进行解析，获取数据。

示例代码：

import requests
import json

# 获取需要抓取的页面中的ajax请求地址
url = "https://www.example.com/data.php"
response = requests.get(url)  # 发起请求
json_data = json.loads(response.text) # 将json格式数据转换为python字典
print(json_data)

示例2：自动化打码

一些网站为了防止机器注册，会在注册页面中设置验证码，这时我们可以使用Python结合Selenium和Google的Tesseract库自动识别验证码。

步骤如下：

1. 分析验证码图片的特征，在开发者工具里查找验证码图片的url地址；
2. 使用Selenium在模拟浏览器打开注册页面，并定位到验证码图片；
3. 使用Python的requests库下载验证码图片到本地；
4. 调用Google的Tesseract库对验证码图片进行识别；
5. 将识别结果填入网页表单。

示例代码：

from selenium import webdriver
from PIL import Image
import pytesseract

# 打开谷歌浏览器并进入注册页面
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.example.com/register")

# 定位验证码图片的位置
captcha_element = driver.find_element_by_css_selector("img.captcha")

# 获取验证码的图片地址并下载到本地
captcha_url = captcha_element.get_attribute("src")
response = requests.get(captcha_url)
with open('captcha.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# 使用Tesseract库自动识别验证码
captcha_image = Image.open('captcha.png')
captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_image).strip()
print("验证码识别结果：", captcha_text)

# 将识别结果填入网页表单并提交
username_field = driver.find_element_by_css_selector("input[name='username']")
password_field = driver.find_element_by_css_selector("input[name='password']")
captcha_field = driver.find_element_by_css_selector("input[name='captcha']")
username_field.send_keys("example_username")
password_field.send_keys("example_password")
captcha_field.send_keys(captcha_text)
submit_button = driver.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")
submit_button.click()

以上就是Python之JS逆向功能演示的详细攻略了，希望对大家有所帮助。