mongodb中按天进行聚合查询的实例教程

下面是 "mongodb中按天进行聚合查询的实例教程" 的完整攻略，其中包括两条示例说明。

概述

MongoDB 是一个 document-oriented 的数据库，支持强大的聚合查询功能。聚合查询可以对文档进行筛选、排序、分组、计算等操作，比较适合统计和分析类的需求。在实际开发中经常需要按天、按小时等时间维度来聚合数据，本文将详细介绍如何在 MongoDB 中进行按天聚合查询。

示例1: 按日期聚合查询

假设我们有一个名为 orders 的订单文档集合，其中每个订单文档包含以下字段：order_id (订单号，唯一标识符)，order_date (订单日期，格式 YYYY-MM-DD)，product_name (产品名称)，product_price (产品价格)，quantity (产品数量)。

现在需要统计每天的订单总量和销售金额，可以使用 MongoDB 的聚合查询实现。

步骤1：筛选数据

首先需要筛选出需要统计的数据，即满足以下条件的订单文档：

1. order_date 字段不为空。
2. order_date 字段格式为 YYYY-MM-DD。

可以使用 $match 管道操作符来实现：

{
  $match: {
    $and: [
      { order_date: { $exists: true, $ne: "" } },
      { order_date: { $regex: /^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/ } }
    ]
  }
}

这个查询条件使用了 MongoDB 的 $exists 和 $ne 操作符来筛选出存在 order_date 字段且不为空的文档，同时使用了正则表达式来检查 order_date 字段的格式是否为 YYYY-MM-DD。

步骤2：按日期分组求和

根据订单日期来分组，然后对每组数据求和，可以使用 $group 管道操作符来实现：

{
  $group: {
    _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$order_date" } },
    order_count: { $sum: 1 },
    total_amount: { $sum: { $multiply: [ "$product_price", "$quantity" ] } }
  }
}

这个查询条件使用了 MongoDB 的 $dateToString 操作符，将 order_date 字段转换成格式为 YYYY-MM-DD 的字符串，作为 _id 属性的值。然后使用 $sum 操作符来分别统计订单总量和销售金额（计算方式为：价格乘以数量）。

步骤3：按日期排序

最后需要按照日期排序，可以使用 $sort 管道操作符来实现：

{
  $sort: { _id: 1 }
}

这个查询条件使用了 MongoDB 的 $sort 操作符，按照 _id 属性升序排序，即按照日期从早到晚排序。

完整查询代码

将上述三个管道操作符串联起来，就可以得到完整的聚合查询代码。代码如下：

db.orders.aggregate([
  {
    $match: {
      $and: [
        { order_date: { $exists: true, $ne: "" } },
        { order_date: { $regex: /^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/ } }
      ]
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$order_date" } },
      order_count: { $sum: 1 },
      total_amount: { $sum: { $multiply: [ "$product_price", "$quantity" ] } }
    }
  },
  {
    $sort: { _id: 1 }
  }
])

示例2: 返回n天内的订单数和金额

假设现在需要返回最近 n 天内的订单数和销售金额，可以使用 MongoDB 的聚合查询实现。

步骤1：筛选数据

与示例1类似，首先需要筛选出需要统计的数据，即满足以下条件的订单文档：

1. order_date 字段不为空。
2. order_date 字段格式为 YYYY-MM-DD。
3. order_date 在最近 n 天内。

可以使用 $match 管道操作符来实现：

{
  $match: {
    $and: [
      { order_date: { $exists: true, $ne: "" } },
      { order_date: { $regex: /^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/ } },
      { order_date: { $gte: new Date(new Date() - n * 24 * 60 * 60 * 1000).toISOString() } }
    ]
  }
}

这个查询条件使用了 MongoDB 的 $gte 操作符，将 order_date 字段与当前时间相比较，判断是否在最近 n 天内。其中 n 是一个参数，可以根据需要设置。

步骤2：按日期分组求和

与示例1相同，根据订单日期来分组，然后对每组数据求和。

完整查询代码

将上述两个管道操作符串联起来，就可以得到完整的聚合查询代码。代码如下：

db.orders.aggregate([
  {
    $match: {
      $and: [
        { order_date: { $exists: true, $ne: "" } },
        { order_date: { $regex: /^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/ } },
        { order_date: { $gte: new Date(new Date() - n * 24 * 60 * 60 * 1000).toISOString() } }
      ]
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$order_date" } },
      order_count: { $sum: 1 },
      total_amount: { $sum: { $multiply: [ "$product_price", "$quantity" ] } }
    }
  }
])

以上就是“mongodb中按天进行聚合查询的实例教程”的完整攻略，希望能对大家有所帮助。