python获取网页状态码示例

当我们访问一个网站时,服务器会返回一个状态码,这个状态码可以告诉我们请求是否成功,是否出现错误等信息。在Python中,我们可以通过requests模块很容易地获取网页状态码。下面详细讲解获取网页状态码的完整攻略。

确定要访问的网页地址

首先,你需要确定要访问的网页地址。可以直接使用URL,或者通过其他方式获取。

导入requests模块

在Python中,我们可以使用requests模块来获取网页状态码。因此,在代码中首先需要导入requests模块。

import requests

发送请求并获取状态码

在使用requests模块获取状态码时,我们需要先发送请求。requests提供了多种发送请求的方法,包括requests.get()requests.post()等。在本例中,我们以requests.get()为例。

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)

在发送请求后,我们可以通过response.status_code来获取网页状态码。

status_code = response.status_code
print(status_code)

完整的代码如下:

import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)

status_code = response.status_code
print(status_code)

上述代码中,我们首先导入requests模块,然后向百度发送了一个get请求,并将响应保存在response变量中。最后,我们通过response.status_code获取了网页状态码,并打印输出在了控制台中。

示例说明

下面提供两个示例说明,展示如何使用上述方法获取网页状态码。

示例一

我们需要访问一个不存在的网页,以获取404状态码。

import requests

url = 'https://www.baidu.com/notexist'
response = requests.get(url)

status_code = response.status_code
print(status_code)

上述代码中,我们访问了百度的不存在的页面,即https://www.baidu.com/notexist。由于该页面并不存在,因此我们可以获取404状态码。输出结果为404。

示例二

我们需要验证一个网站是否已经下线。

import requests

url = 'https://www.example.com/'

try:
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        print('Website is live.')
    else:
        print(f'Website returned status code: {response.status_code}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(e)
    print('Website is unreachable.')

上述代码中,我们向一个不存在的网站发送请求,如果得到200状态码,则表示该网站仍然在线。否则,我们认为该网站已经下线。

综上所述,以上就是Python获取网页状态码的完整攻略。可以通过requests模块轻松快捷地获取状态码,并且通过状态码得出相应的信息。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python获取网页状态码示例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • 浅谈服务发现和负载均衡的来龙去脉

    浅谈服务发现和负载均衡的来龙去脉 什么是服务发现 服务发现是指客户端应用程序通过查询服务发现系统或者中心组件来获取可用服务实例的列表的过程。服务发现对于微服务架构非常关键,因为在微服务中服务实例的数量很多,且容易变化。服务发现的常见实现方式有两种:客户端发现和服务端发现。 客户端发现 客户端发现是指客户端应用程序负责发现可用服务实例并从中选择一个来进行请求的…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Java操作MongoDB插入数据进行模糊查询与in查询功能

    Java操作MongoDB插入数据进行模糊查询与in查询功能 MongoDB是一种文档数据库,它支持面向文档的数据建模方式,这使得它非常适合于处理非结构化和半结构化数据。MongoDB使用BSON(Binary JSON)格式存储数据,它也支持查询数据和创建索引等操作。 在Java中使用MongoDB非常容易,我们只需要使用Java驱动程序即可。这里将介绍如…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • python使用socket实现图像传输功能

    我会详细讲解“python使用socket实现图像传输功能”的完整攻略,下面是具体的步骤: 1. 创建服务器端代码 首先,在服务器端代码中需要完成以下操作: 1.1. 导入socket库 import socket 1.2. 创建socket对象 server_socket = socket.socket() 1.3. 绑定ip地址和端口号 server_s…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Ubuntu20.04安装配置GitLab的方法步骤

    下面是Ubuntu20.04安装配置GitLab的方法步骤,具体如下: 1. 安装必要的依赖 首先,我们需要通过以下命令安装必要的依赖: sudo apt-get update sudo apt-get install -y curl openssh-server ca-certificates tzdata perl git 2. 安装GitLab 接着,…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 单点登录的三种方式和JWT的介绍与使用

    单点登录(Single Sign-On, SSO)是指在多个应用系统中,用户只需要登录一次,就可以访问所有相互信任的应用系统资源。 实现单点登录有三种方式: 接口集成方式 这种方式是指使用后端服务的方式进行用户认证,前端应用只需将用户凭证发送至后端服务进行认证,认证通过后返回相关的用户信息至前端。此方式需要在前后端分离场景中使用。 Token方式 这种方式是…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • PyTorch 1.0 正式版已经发布了

    下面是详细的攻略。 PyTorch 1.0 正式版发布攻略 什么是 PyTorch? PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习框架,由 Facebook AI Research 开发和维护。它是一个动态计算图框架,提供了一系列易用的工具和接口,以便于研究人员和开发者进行快速的原型设计和部署。 PyTorch 1.0 正式版有哪些新特性? PyTo…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • opencv-python图像处理安装与基本操作方法

    以下是针对”opencv-python图像处理安装与基本操作方法”的完整攻略以及两条示例说明: 安装OpenCV-Python 步骤一:安装Python 在安装OpenCV-Python之前,需要先安装Python环境。推荐安装Python 3.x版本,可以从Python官方网站下载相应的安装程序。安装过程中记得勾选“Add Python 3.x to PA…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法

    下面是关于“python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法”的完整攻略。 1. 准备工作 在开始代码之前,我们需要准备以下材料: Python 3.x版本的环境(推荐使用anaconda) Jupyter软件 requests, json, 和 pandas等相关库 2. 获取天气数据 使用requests库与天气API交互以获取天气信息。 这里我们…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部