Python matplotlib实用绘图技巧汇总

简介

matplotlib是Python中常用的数据可视化库，其提供了各种绘图工具，方便用户进行数据分析和呈现。本文将介绍一些实用的matplotlib绘图技巧，并提供相应的示例说明。

技巧汇总

1. 定义坐标轴范围

通过plt.xlim()和plt.ylim()可以定义横纵坐标轴的范围。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-10,10,100)
y = x**2

plt.plot(x,y)
plt.xlim(-5,5)
plt.ylim(0,30)

plt.show()

其中plt.xlim(-5,5)表示横坐标轴范围为-5到5，plt.ylim(0,30)表示纵坐标轴范围为0到30。

2. 添加注释

通过plt.annotate()可以向图表中添加注释，可以是箭头形式或者文字形式。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])

plt.annotate('local max',xy=(3,9),xytext=(3.5,10),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))
plt.annotate('local min',xy=(2,4),xytext=(2.5,5),arrowprops=dict(facecolor='pink',shrink=0.05))

plt.show()

其中xy表示箭头指向的位置，xytext表示注释文本的位置，arrowprops表示箭头的属性。

总结

以上是本文介绍的两个matplotlib绘图技巧，分别是定义坐标轴范围和添加注释。希望能对读者的数据可视化工作有所帮助。