python 实现多维数组转向量

Python 中实现多维数组转向量的方法非常简单，可以使用 Numpy 库中的 flatten() 函数来实现。

具体步骤如下：

1. 引入 Numpy 库

import numpy as np

1. 定义多维数组

例如，定义一个 2 x 3 的二维数组：

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

1. 使用 flatten() 函数将多维数组转化为一维数组

vector = array.flatten()

1. 打印结果

print(vector)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

多维数组转换成一维数组的示例：

import numpy as np

# 定义一个3*4的二维数组
array1 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 使用flatten()函数转换成一维数组
vector1 = array1.flatten()

print(vector1)

结果为：

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]

二维数组转换成一维数组的示例：

import numpy as np

# 定义一个2*4*3的三维数组
array2 = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]],
                       [[13, 14, 15], [16, 17, 18], [19, 20, 21], [22, 23, 24]]])

# 使用flatten()函数转换成一维数组
vector2 = array2.flatten()

print(vector2)

结果为：

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24]

以上就是 Python 中实现多维数组转向量的完整攻略，希望对你有帮助！