python chinesecalendar报错:”no available data for year {}, only year between [{}, {}] supported”

1.问题描述:

在使用Python的chinesecalendar模块时,有可能会遇到以下报错: "no available data for year {}, only year between [{}, {}] supported",其中{}部分是指具体的年份,提示我们当前使用的年份不在支持的范围内。

2.问题原因:

chinesecalendar模块需要读取数据来支持中国的农历计算,该模块默认提供的数据源覆盖了一定的时间范围,如果给定的年份不在此时间范围内,就会出现该报错信息。因此,我们需要更新数据或者使用其他的数据源以解决此问题。

  1. 解决方案:

针对这个问题,我们可以采取以下两种方式来解决:

  • 更新数据

一种解决方案是更新chinesecalendar模块的数据。我们可以通过运行以下代码,在 Python 中下载最新的数据源:

import chinesecalendar

chinesecalendar.update()

在下载完成后再次执行chinesecalendar的相关操作即可正常运行。

  • 使用其他数据源

还有一种解决方案是使用其他的数据源。比如,我们可以在该项目的GitHub上找到其他用户维护的数据源,如:

https://github.com/offu/ChineseCalendar/blob/master/calendar/README_CN.md

我们可以将其中的chinesecalendar.py下载后放入需要使用的项目中,并将数据源路径设置为该数据源,如下所示:

from chinesecalendar import ChineseCalendar

calendar = ChineseCalendar(data_file='/path/to/other_data_file.json')
print(calendar.lunar_year(2022))

运行该程序即可得到目标年份的农历信息。

示例1:

比如我们希望获取2025年的农历信息,在运行以下代码时,会报出"no available data for year 2025, only year between [1901, 2100] supported"的错误信息:

from chinesecalendar import ChineseCalendar

calendar = ChineseCalendar()
print(calendar.lunar_year(2025))

此时我们可以通过第二种方式或者第一种方式更新数据,然后重启Python,再次执行以上代码即可得到农历信息。

示例2:

如果我们希望使用其他数据源,比如使用"offu"用户的数据源,可以按照以下方式进行操作:

  • 前往 https://github.com/offu/ChineseCalendar/blob/master/calendar/README_CN.md 下载代码
  • 在Python代码中导入ChineseCalendar类,并使用新的数据源

代码样例如下:

from chinesecalendar import ChineseCalendar

calendar = ChineseCalendar(data_file='/path/to/the/downloaded_data_file.json')
print(calendar.lunar_year(2025))

执行以上代码就可以得到指定年份的农历信息啦!

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python chinesecalendar报错:”no available data for year {}, only year between [{}, {}] supported” - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 如何对python的字典进行排序

    在Python中,字典是一种无序数据类型,不过我们可以通过字典键或者值对字典进行排序。 下面是对Python字典进行排序的完整攻略: 对字典键进行排序 使用sorted()函数 # 定义一个字典 dict1 = {‘a’: 3, ‘b’: 1, ‘c’: 2} # 对字典的键进行排序 sorted_dict1 = dict(sorted(dict1.item…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python调用百度AI实现身份证识别

    Python调用百度AI实现身份证识别是一种智能化的身份识别技术,运用Python语言,可以利用百度AI平台提供的API接口,实现对身份证信息的快速识别。以下是关于该技术的完整攻略: 注册百度智能云账号,创建应用并获取API Key和Secret Key,并根据文档要求完成API接口授权。 安装Python第三方库和相应SDK,如re、os、requests…

    python 2023年5月18日
    00
  • python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解

    Python爬虫之BeautifulSoup使用select方法详解 在Python爬虫中,BeautifulSoup是一个非常常用的库,它可以帮助我们解析HTML和XML文档,提取出我们需要的信息。其中,select()方法是BeautifulSoup中一个非常强大的方法,可以根据CSS选择器来查找文档中的元素。以下是select()方法的详细使用说明: …

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解python常用命令行选项与环境变量

    详解Python常用命令行选项与环境变量 Python是一种动态语言,具有丰富的编译标志和环境变量。对于Python用户,了解这些选项和变量很有用,可以帮助我们更好地理解和控制Python运行时的行为。在本篇文章中,我们将介绍Python常用的命令行选项和环境变量,帮助您更好地理解Python的运行机制和工作方式。 命令行选项 Python的命令行选项是在启…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python利用PsUtil实现实时监控系统状态

    Python利用PsUtil实现实时监控系统状态 PsUtil是Python库之一,它提供了比内置的os库更多的进程和系统状态信息,并以易于使用的方式提供。本文将通过PsUtil库提供的功能实现实时监控系统状态的方法。 1. 安装PsUtil库 PsUtil库是Python非常常用的库之一,可以使用pip命令简单安装: pip install psutil …

    python 2023年5月30日
    00
  • Python批量获取基金数据的方法步骤

    本攻略将介绍如何使用Python批量获取基金数据的方法步骤。我们将提供两个示例代码,分别用于获取单个基金和多个基金的数据。 安装所需库 在开始前,我们需要安装requests、pandas和lxml库。我们可以使用以下命令在命令行中安装这些库: pip install requests pip install pandas pip install lxml …

    python 2023年5月15日
    00
  • Python实现超快窗口截图功能详解

    Python实现超快窗口截图功能详解 介绍 在Python中,我们可以利用Pillow库实现窗口截图功能。在此基础上,通过对图像进行处理,可以实现更多的功能。 准备工作 在开始之前,建议先安装Pillow库。打开命令行窗口,输入以下命令: pip install Pillow 窗口截图 首先,我们来实现窗口截图功能。这个功能非常简单,只需要用到Pillow库…

    python 2023年6月3日
    00
  • 如何使用Python在MySQL中使用交叉查询?

    当需要从多个表中检索数据时,可以使用交叉查询将多个表中的所有行组合成单个结果集。在Python中,可以使用MySQL连接来执行交叉查询。以下是在Python中使用交叉查询的完整攻略,包括交叉的基本语法、使用交查询的示例以及如何在Python中使用交叉查询。 交叉查询的基本语法 交查询的基本语法如下: SELECT column_name(s) FROM ta…

    python 2023年5月12日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部