一个mysql死锁场景实例分析

下面是对于一个MySQL死锁场景实例的分析攻略。

标题:一个MySQL死锁场景实例分析

死锁概述

MySQL中的死锁是指两个或多个事务互相占用对方所需要的资源,导致彼此等待释放资源而无法继续执行下去的现象。在这种情况下,MySQL会自动检测到死锁并打断其中一个事务,此时需要对出现死锁的代码进行调整。

死锁场景实例

以下假设有两个线程A和B,同时对一个MySQL数据库进行操作,其操作语句如下:

线程A:

BEGIN;
SELECT * FROM orders WHERE id=1 FOR UPDATE;
SELECT * FROM users WHERE id=1 FOR UPDATE;
UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE orders SET amount_paid = 1 WHERE id = 1;
COMMIT;

线程B:

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id=1 FOR UPDATE;
UPDATE users SET balance = balance + 100 WHERE id = 1;
COMMIT;

这里假设线程A先开始执行,并且先通过SELECT语句对orders表上的id=1的记录进行加锁,然后通过SELECT语句对users表上的id=1的记录进行加锁。接着线程A开始执行UPDATE语句,同时将对orders表的id=1的记录进行更新,以及对users表的id=1对应记录进行更新。

假设线程B在此时准备执行SELECT语句,但由于该记录已经被线程A加锁,因此它也需要加锁进行等待。同时线程A需要对users表的id=1对应记录进行更新,但此时这条记录已经被线程B加锁,线程A同样需要等待。

这样就形成了一个死锁的局面。MySQL会检测到这种死锁现象,其检测方式是通过等待超时来实现的。

解决死锁问题的方法

  1. 通过为表格增加合适的索引可以降低死锁的发生率。

  2. 减少事务时间,如果一个事务被锁定的时间过长,那么就容易导致其他事务在等待过程中产生死锁。

  3. 对于不要求在同一事务内完成的SQL语句,采取分离执行的方式,减少锁竞争。

  4. 监控数据库的锁、事务等使用情况,及时发现可能发生死锁的现象。

示例说明

以一个简单的死锁场景为例,假定有两个线程A和B,分别对表格test中的id为1的行进行操作:

线程A:

BEGIN;
SELECT * FROM test WHERE id=1 FOR UPDATE;
UPDATE test SET name='A' WHERE id=1;
COMMIT;

线程B:

BEGIN;
SELECT * FROM test WHERE id=1 FOR UPDATE;
UPDATE test SET name='B' WHERE id=1;
COMMIT;

以上两个线程同时执行,并且操作的行都是id为1的行,因此很容易导致死锁。

为了避免死锁,可以将线程A执行UPDATE操作的顺序改为先对test表进行更新,然后才对orders表进行更新,即:

线程A:

BEGIN;
SELECT * FROM test WHERE id=1 FOR UPDATE;
UPDATE test SET name='A' WHERE id=1;
SELECT * FROM orders WHERE id=1 FOR UPDATE;
UPDATE orders SET amount_paid = 1 WHERE id = 1;
COMMIT;

这样就可以避免死锁的发生。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:一个mysql死锁场景实例分析 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • MySQL InnoDB的3种行锁定方式

    MySQL InnoDB引擎提供了三种行锁定方式:共享锁(S锁)、排它锁(X锁)和意向锁(IS锁和IX锁)。 共享锁(S锁) 共享锁(S锁)是用来保证读取的数据在事务间的一致性。多个事务可以同时获取共享锁定,因为他们都只是读取数据而不做任何修改。但是,一个事务获取了共享锁之后,其他事务便不能再对该行加排它锁。 语法:SELECT … FOR SHARE …

    MySQL 2023年3月10日
    00
  • 原来MySQL 数据类型也可以优化

    我会详细讲解如何优化MySQL数据类型,具体步骤如下: 1. 检查表结构 要优化MySQL数据类型,首先需要检查表结构。在MySQL中,表结构最好是规范的,每个字段的数据类型都应该是适当的,并根据实际数据量而定。 2. 选择正确的数据类型 选择正确的数据类型是优化MySQL的重要步骤。以下是一些常见的数据类型,以及一些适合的使用场景: INT:用于存储数字,…

    MySQL 2023年5月19日
    00
  • MySQL 常见错误分析与解决方法

    MySQL 常见错误分析与解决方法 MySQL 是一个常用的关系型数据库管理系统,因其易用性和可靠性广受欢迎。但是,在使用 MySQL 数据库时,会经常遇到一些错误,以下是一些常见错误和解决方法。 Errno 遇到的错误 1045 – Access denied for user ‘root’@’localhost’ (using password: YES…

    MySQL 2023年5月18日
    00
  • mysql存储过程中的异常处理解析

    下面我将详细讲解MySQL存储过程中的异常处理解析攻略。 1. 存储过程中的异常处理 在MySQL存储过程中,如果出现了异常错误,程序会自动终止,并返回异常信息。为了更好地处理异常,MySQL提供了一套完善的异常处理机制。通过使用异常处理机制,我们可以捕捉异常,并防止程序终止,或者对程序进行一定的控制。 2. 常用异常处理语句 在MySQL中,异常处理语句主…

    MySQL 2023年5月18日
    00
  • 如何使用myisamchk和mysqlcheck工具快速修复损坏的MySQL数据库文件

    修复MySQL数据库文件是数据库维护的一个重要工作,常用的修复工具包括myisamchk和mysqlcheck。本文将介绍如何使用这两款工具操作MySQL数据库文件的修复过程。 1. 使用myisamchk修复MySQL数据库文件 myisamchk是一个MySQL的命令行工具,用于修复和检查MyISAM表。该工具可以删除损坏的记录、重建索引、删除没用的索引…

    MySQL 2023年5月18日
    00
  • MySQL创建数据库表

    MySQL是一种关系型数据库管理系统,用于管理大量的数据。为了存储和管理数据,MySQL有一个重要的组成部分——数据表。 MySQL数据表是数据组织的逻辑单元,其中数据按行和列组织,类似于电子表格或Excel中的表格。在这个表格中,数据按照特定的格式和范围存储、分类和访问。 以下是MySQL创建数据库表的方法。 创建命令 MySQL的创建表命令结构如下所示:…

    MySQL 2023年3月9日
    00
  • MySQL千万级大数据SQL查询优化知识点总结

    MySQL千万级大数据SQL查询优化知识点总结 MySQL是常用的开源关系型数据库管理系统,随着数据量的增加,SQL查询性能的优化变得越来越重要。本篇文章将会总结MySQL千万级大数据SQL查询优化的知识点。 数据库索引的优化 索引是关系型数据库中非常重要的优化手段,优秀的索引设计可以提高查询性能。以下是提高索引性能的几种方法: 1. 压缩索引 索引对于I/…

    MySQL 2023年5月19日
    00
  • windows7下启动mysql服务出现服务名无效的原因及解决方法

    问题描述: 在 Windows7 下启动 MySQL 服务时,可能会遇到服务名无效的错误,导致无法启动 MySQL 服务,此时需要进行排查和解决。 解决方法: 确认服务名是否正确 1.1 打开“服务”管理器 在 Windows7 的“控制面板”中,可以找到“管理工具”选项,点击进入后找到“服务”管理器。 1.2 查看服务名是否正确 在“服务”管理器中,找到名…

    MySQL 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部